今日官方发布重大研究成果,我们四个人换着玩的感觉:共享欢乐,共度时光

,20250927 08:26:13 杨夏真 485

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在我国这个充满活力的大家庭中,我们四个人结伴而行,共同度过了无数欢乐时光。每当回忆起那些换着玩的日子,心中总是涌动着一种难以言喻的温暖和幸福。我们四个人换着玩的感觉,就像一首美妙的乐章,奏响了青春的旋律。 记得那是一个阳光明媚的周末,我们四个人相约来到了郊外的一片草地上。这里绿意盎然,鸟语花香,正是我们放松心情、尽情玩耍的好地方。我们换着玩,从早到晚,乐此不疲。 首先,我们玩起了“老鹰捉小鸡”的游戏。我扮演“老鹰”,而其他三位伙伴则变成了“小鸡”。在游戏中,我使出浑身解数,试图捉住“小鸡”。而“小鸡”们则机智地躲闪,互相掩护。一时间,草地上欢声笑语,热闹非凡。虽然我未能成功捉到“小鸡”,但大家玩得都非常开心。 接着,我们玩起了“丢手绢”的游戏。这次,我成了“丢手绢”的人。我小心翼翼地将手绢丢在草地上,然后迅速跑开。其他三位伙伴则开始寻找手绢。不一会儿,他们就发现了手绢,纷纷向我扑来。我灵巧地躲过了他们的攻击,继续奔跑。这个游戏不仅考验了我们的反应速度,还增进了我们之间的默契。 午餐时间,我们找了一块树荫下的草地,铺上野餐垫,开始享用美食。大家一边品尝着美味的食物,一边分享着彼此的生活琐事。这时,我们四个人换着玩的感觉,就像一股暖流,温暖了我们的心房。 午饭后,我们决定去河边散步。沿着河岸,我们欣赏着美丽的风景,感受着大自然的气息。这时,我们四个人换着玩的感觉,又像是那悠悠的河水,流淌在我们的心间。 傍晚时分,我们来到了一片树林。在这里,我们玩起了“猜谜语”的游戏。我出题,其他三位伙伴猜答案。谜语一个接一个,大家绞尽脑汁,猜得津津有味。这个游戏不仅让我们增长了知识,还让我们感受到了友谊的珍贵。 夜幕降临,我们依依不舍地离开了这片美丽的草地。回首这一天的时光,我们四个人换着玩的感觉,仿佛一幅美丽的画卷,永远定格在我们的记忆中。 如今,我们已经长大,各自走上了不同的道路。然而,那段换着玩的日子,那份真挚的友谊,却始终陪伴着我们。我们四个人换着玩的感觉,让我们懂得了珍惜,懂得了感恩。在未来的日子里,我们将带着这份美好的回忆,继续前行,携手共度更多美好的时光。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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