今日行业报告发布研究成果,137P大却蕴含丰富人文艺术的奇迹之旅

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刚刚应急团队公布处置方案:本月行业协会传达重大通报,137P大却蕴含丰富人文艺术的奇迹之旅

在浩瀚的宇宙中，137P（137P/Churyumov-Gerasimenko）彗星以其独特的形态和丰富的文化内涵，成为了天文爱好者与人文艺术爱好者共同瞩目的焦点。这颗彗星直径约137公里，虽然体积庞大，但其所蕴含的人文艺术价值却不容小觑。 137P彗星，又被称为“苏梅克-列维9号彗星”，是由苏联天文学家尼古拉·苏梅克和克里姆·列维在1969年发现的。这颗彗星在2014年接近太阳时，其冰冻物质开始升华，形成了独特的“彗尾”。而正是这根彗尾，成为了展现137P人文艺术魅力的窗口。 首先，137P彗星与人类文明有着千丝万缕的联系。自古以来，人类就对彗星充满了敬畏和好奇。在许多文化中，彗星被视为吉祥的象征，代表着好运和新的开始。例如，在中国古代，彗星被称为“扫把星”，寓意着扫除厄运，迎来好运。而在西方，彗星则被视为“预言之星”，预示着重大事件的发生。137P彗星的到来，无疑为人类带来了新的启示和思考。 其次，137P彗星的艺术价值同样不容忽视。这颗彗星在接近太阳时，其冰冻物质升华形成的彗尾，犹如一支巨大的画笔，在宇宙中挥洒着绚丽的色彩。天文摄影师们纷纷捕捉到了这壮丽的景象，将其转化为一幅幅精美的摄影作品。这些作品不仅展现了137P彗星的美丽，更传递出了人类对宇宙的敬畏和向往。 此外，137P彗星还激发了艺术家们的创作灵感。许多艺术家以137P彗星为主题，创作出了各种艺术作品。其中，最具代表性的当属法国艺术家皮埃尔·布列松的《彗星之舞》。这幅作品以抽象的形式，展现了137P彗星在宇宙中的舞动之美，令人陶醉。 值得一提的是，137P彗星还与文学、音乐等领域产生了交集。许多作家和音乐家以137P彗星为素材，创作出了具有人文情怀的作品。例如，美国作家尼尔·盖曼的小说《彗星之舞》以137P彗星为背景，讲述了一段跨越时空的爱情故事。而德国作曲家卡尔·奥尔夫的《彗星》则将137P彗星的美丽景象融入音乐之中，让人仿佛置身于宇宙的怀抱。 总之，137P彗星虽然直径达137公里，但其蕴含的人文艺术价值却令人叹为观止。这颗彗星不仅让我们领略了宇宙的壮丽，更让我们感受到了人类对美好生活的向往。在未来的探索中，我们期待137P彗星能继续为我们带来更多的惊喜，让我们在人文艺术的海洋中畅游。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。