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在繁忙的都市生活中，人们总是渴望一场说走就走的旅行，去感受大自然的美好，去体验异地的风土人情。而我，也不例外。在一次偶然的机会中，我尝试了一种全新的旅游方式——旅游换伴交流。在这个过程中，我结识了一位来自不同城市的朋友，我们分享彼此的故事，而我的故事里，竟然还涉及到了方便面这一小小的食物。 那是一个阳光明媚的周末，我独自一人来到了我国著名的旅游城市——丽江。丽江的美景让我陶醉，但一个人的旅行多少有些孤单。于是，我在网上找到了一个旅游换伴的群，希望能找到志同道合的朋友，一起分享旅行的快乐。 在群里，我看到了一个名叫“方便面”的网友。他自称是个热爱旅行、热爱生活的年轻人，而且他的旅行故事让我眼前一亮。于是，我们决定在丽江见面，一起度过这段美好的时光。 那天，我们在丽江古城的门口相遇。方便面穿着一件简单的T恤，背着一个大背包，看起来阳光又帅气。我们相互介绍了自己，然后一起走进了古城。 在古城里，我们漫步在小巷，欣赏着古老的建筑，品尝着当地的美食。这时，方便面突然从背包里拿出一包方便面，说：“饿了吗？我们一起来吃方便面吧！”我愣了一下，没想到他竟然会随身携带方便面。 “这可是我在旅途中必备的‘神器’。”方便面笑着说，“有时候，一顿方便面就能让我瞬间充满能量，继续前行。” 我接过方便面，好奇地问：“为什么你会选择方便面呢？” “其实，这背后有一个故事。”方便面开始讲述他的旅行经历，“我之前独自旅行时，曾在火车上遇到了一位老人。老人告诉我，他年轻时也是一名旅行者，那时候条件艰苦，方便面是他旅途中的‘救命粮’。从那以后，我就养成了随身携带方便面的习惯，它已经成为了我旅行的一部分。” 听到这里，我不禁对方便面产生了敬意。原来，这小小的方便面背后，竟然隐藏着如此深刻的寓意。 在接下来的几天里，我和方便面一起游览了丽江的各大景点，分享了彼此的故事。我发现，他不仅热爱旅行，还热衷于公益事业。他曾多次参加志愿者活动，帮助那些需要帮助的人。 在旅行即将结束的时候，我和方便面依依不舍地告别。我们约定，以后还要一起旅行，一起分享彼此的故事。 这次旅游换伴交流的经历让我收获颇丰。我不仅结识了一位志同道合的朋友，还从方便面身上学到了很多。这让我更加坚信，旅行不仅是欣赏美景，更是心灵的交流与成长。 而那包陪伴我们度过美好时光的方便面，也成为了我们友谊的见证。它不仅是一顿简单的食物，更是一段难忘的回忆。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。