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在《英雄联盟》这款游戏中，龙女（Leona）作为辅助英雄，以其出色的控制能力和稳定的团队支持而广受欢迎。然而，许多玩家可能不知道，龙女也可以胜任打野的位置。今天，我们就来为大家详细解析一下如何利用龙女在野区称霸，成为野区霸主。 ### 1. 选择合适的符文和装备 在打野龙女时，我们需要根据当前版本和游戏进程来选择合适的符文和装备。以下是一套适合打野龙女的符文和装备推荐： **符文：** - 主系符文：坚决（生命偷取） - 硬壳：增加生命值和护甲 - 筑巢：提高野区经验获取速度 - 焦灼：提高野区伤害输出 - 副系符文：启迪（法力偷取） - 神奇之鞋：增加移动速度 - 灵巧：提高攻击速度和暴击几率 **装备：** - 出门装备：长剑（增加攻击力和攻击速度） - 核心装备：荆棘之甲（增加护甲和生命值，同时提供控制效果） - 后期装备：冰霜之心（增加护甲和生命值，同时提供减速效果） - 根据实际情况，可以选择增加魔抗、攻击力或生命值的装备 ### 2. 野区打法 在打野龙女时，我们需要注意以下几点： - **前期：**以刷野为主，尽量保持自己的经济和等级优势。在刷野过程中，注意观察地图，寻找击杀敌方英雄的机会。 - **中期：**在刷完野区后，可以尝试入侵敌方野区，干扰敌方打野英雄的发育。同时，注意观察线上情况，适时参与团战。 - **后期：**在团战中，利用龙女的控制技能和护盾，为队友创造输出环境。在敌方英雄技能释放完毕后，找准时机进行反击。 ### 3. 技能搭配与使用 在打野龙女时，以下技能搭配和用法可供参考： - **Q技能：**被动技能，提供生命偷取和攻击速度加成。在野区刷野时，尽量保持Q技能的冷却时间，以便快速清理野怪。 - **W技能：**主动技能，提供护盾和减速效果。在团战中，利用W技能保护队友，同时减速敌方英雄。 - **E技能：**主动技能，提供控制效果。在团战中，找准时机释放E技能，控制敌方英雄，为队友创造输出环境。 - **R技能：**大招，提供范围控制效果。在团战中，利用R技能控制敌方英雄，为队友创造输出环境。 ### 4. 游戏心态 在打野龙女时，我们需要保持良好的游戏心态。在遇到劣势时，不要气馁，积极寻找翻盘的机会。在优势时，要稳扎稳打，避免浪。 总之，通过掌握以上技巧，相信你可以在《英雄联盟》中用龙女成为野区霸主。祝你在游戏中取得优异成绩！

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。