今日官方通报行业研究成果,国产影视行业的新风向：探索无遮挡、健康向上的影视内容

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本周数据平台稍早前行业协会报道新政:今日行业报告披露重大政策更新,国产影视行业的新风向：探索无遮挡、健康向上的影视内容

随着我国影视行业的不断发展，观众对影视作品的需求日益多元化。近年来，国产影视作品在题材、风格、表现手法等方面都取得了显著进步。其中，无遮挡、健康向上的影视内容逐渐成为行业的新风向。本文将围绕“国产无遮挡A片又黄又爽”这一关键词，探讨国产影视行业的发展趋势。 一、无遮挡影视内容的兴起 “无遮挡”一词在影视行业中的含义，是指影视作品在表现内容时，不刻意回避、模糊或删减真实场景和情节。这种表现手法有利于观众更好地了解作品所描绘的社会现实，提高影视作品的真实性和感染力。 近年来，国产影视作品在无遮挡表现手法上取得了突破。例如，一些历史剧、战争片、都市剧等题材的作品，通过真实还原历史事件、战争场面和都市生活，让观众感受到了影视作品的震撼力。这种无遮挡的表现手法，有助于提升影视作品的观赏性和教育意义。 二、健康向上的影视内容 “又黄又爽”这一说法，在影视行业中通常指的是影视作品在表现情感、爱情、友情等方面，既具有强烈的视觉冲击力，又充满正能量。这种健康向上的影视内容，符合社会主义核心价值观，有利于传播正能量，引导观众树立正确的价值观。 国产影视作品在健康向上内容方面也取得了显著成果。例如，一些青春偶像剧、家庭伦理剧等题材的作品，通过展现青春的活力、家庭的温馨、友情的真挚，传递了积极向上的价值观。这些作品不仅赢得了观众的喜爱，也为影视行业树立了健康向上的风向标。 三、无遮挡与健康向上的影视内容对行业的影响 1. 提升影视作品质量 无遮挡、健康向上的影视内容，有助于提升影视作品的质量。一方面，真实还原的场景和情节，使作品更具真实感和感染力；另一方面，积极向上的价值观，使作品更具教育意义。 2. 满足观众需求 随着观众审美水平的不断提高，他们对于影视作品的要求也越来越高。无遮挡、健康向上的影视内容，正好满足了观众对于高质量影视作品的需求。 3. 促进影视行业健康发展 无遮挡、健康向上的影视内容，有助于推动影视行业的健康发展。一方面，这种内容有助于树立行业榜样，引导其他影视作品向高质量、正能量方向发展；另一方面，它有助于提高影视作品的市场竞争力，促进影视产业的繁荣。 总之，国产影视行业在无遮挡、健康向上的影视内容方面取得了显著成果。未来，随着观众审美水平的不断提高，国产影视作品将继续在无遮挡、健康向上的道路上不断探索，为观众带来更多优质的作品。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。