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在日常生活中，我们常常会遇到大小不一的物品，从宏观的宇宙到微观的原子，大小都是影响事物性质和功能的重要因素。今天，我们就来探讨一下B大与小在各个领域带来的好处。 首先，从建筑设计角度来看，大型建筑往往具有更强的实用性。例如，大型购物中心、办公楼和体育馆等，它们可以容纳更多的人流、物流和信息流，提高社会资源的利用效率。大型建筑在满足人们生活和工作需求的同时，还能带动周边地区的经济发展，创造更多的就业机会。此外，大型建筑在举办大型活动、展览和赛事等方面具有得天独厚的优势。 然而，小型建筑同样具有其独特的优势。首先，小型建筑在节能环保方面具有明显优势。由于体积较小，小型建筑在建造、使用和维护过程中所需的能源和材料相对较少，有助于降低碳排放，保护环境。其次，小型建筑在适应复杂地形和空间限制方面具有优势。在一些地形复杂、空间狭小的地区，小型建筑可以更好地融入环境，减少对自然景观的破坏。此外，小型建筑在社区建设、家庭住宅等方面具有更高的灵活性，能够满足不同人群的需求。 在工业领域，大型设备往往具有更高的生产效率。例如，大型生产线、大型机器和大型运输工具等，它们可以完成更多的生产任务，提高生产效率。大型设备在满足大规模生产需求的同时，还能降低单位产品的生产成本，提高企业的竞争力。 然而，小型设备同样具有其独特的优势。首先，小型设备在操作和维护方面更加便捷。由于体积较小，小型设备在安装、调试和维修过程中更加方便，降低了企业的运营成本。其次，小型设备在适应特殊环境和任务方面具有优势。在一些特殊领域，如航空航天、深海探测等，小型设备可以更好地适应复杂环境，完成特定任务。 在科技领域，大型科研项目往往具有更高的创新性和突破性。例如，大型科研项目在推动科技进步、解决重大科学问题方面具有重要作用。大型科研项目可以吸引更多的科研人才，促进学术交流和合作，提高我国在国际科技领域的地位。 然而，小型科研项目同样具有其独特的优势。首先，小型科研项目在创新速度和灵活性方面具有优势。由于规模较小，小型科研项目可以更快地调整研究方向，适应市场需求。其次，小型科研项目在人才培养和科技创新方面具有重要作用。小型科研项目可以为科研人员提供更多实践机会，培养创新精神和实践能力。 总之，B大与小在各个领域都具有一定的优势。在追求大型化、规模化的同时，我们也要关注小型化、个性化的需求。只有充分发挥B大与小各自的优势，才能推动社会经济的持续发展，满足人民群众日益增长的美好生活需要。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国