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在日常生活中，我们常常会感受到各种不同的疼痛，无论是身体上的还是心理上的。而在这其中，色彩似乎也扮演着一种微妙的角色。今天，就让我们一起来探索一下“阿阿痛痛痛痛痛痛疼疼色板”背后的故事，揭秘色彩与疼痛感之间的奇妙联系。 首先，我们来看看“阿阿痛痛痛痛痛痛疼疼色板”这个名字。这个名字听起来有些奇怪，但如果我们仔细分析，就能发现其中蕴含的奥秘。在这句话中，“阿阿”可能代表着某种程度的痛苦，而“痛痛疼疼”则直接点明了疼痛感。至于“色板”，则暗示了色彩在其中的作用。 那么，色彩与疼痛感之间究竟有何联系呢？实际上，这种联系可以从多个方面来解释。 首先，从心理学角度来看，不同的颜色会给人带来不同的心理感受。例如，红色通常与激情、愤怒和危险相关联，而蓝色则让人联想到平静、宁静和稳定。当人们处于疼痛状态时，大脑会释放出一些化学物质，如内啡肽，以减轻疼痛感。而色彩作为一种视觉刺激，也能影响大脑的化学物质分泌，从而在一定程度上缓解疼痛。 其次，从生理学角度来看，色彩对人体的生理反应也有一定的影响。例如，绿色被认为具有舒缓作用，能够降低血压和心率，有助于减轻疼痛感。而橙色则具有刺激作用，可以加速血液循环，缓解肌肉疼痛。 那么，在“阿阿痛痛痛痛痛疼疼色板”中，哪些颜色可以用来缓解疼痛呢？ 1. 绿色：绿色是一种具有舒缓作用的颜色，可以帮助人们放松身心，减轻疼痛感。在日常生活中，我们可以尝试将绿色融入家居装饰、服装搭配等方面，以缓解疼痛。 2. 蓝色：蓝色具有平静、宁静的特点，能够帮助人们放松心情，减轻心理压力。在疼痛状态下，蓝色可以作为一种心理安慰剂，帮助人们缓解疼痛。 3. 橙色：橙色具有刺激作用，可以加速血液循环，缓解肌肉疼痛。在运动或健身时，穿着橙色服装或使用橙色物品，可以帮助减轻疼痛。 4. 黄色：黄色被认为具有温暖、愉快的特点，能够提升人们的情绪。在疼痛状态下，黄色可以作为一种心理支持，帮助人们克服困难。 当然，色彩与疼痛感之间的关系并非绝对，每个人对色彩的敏感程度不同，因此在实际应用中，还需要根据个人喜好和实际情况进行调整。 总之，“阿阿痛痛痛痛痛疼疼色板”揭示了色彩与疼痛感之间的奇妙联系。通过了解和运用这一关系，我们可以更好地缓解疼痛，提高生活质量。在今后的生活中，让我们关注色彩的力量，让生活更加美好。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。