本月行业报告披露新动态,青行灯：穿越千年的古韵之光

本月行业协会披露新研究动态,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。预防性维保中心，延长产品使用寿命

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在中国悠久的历史长河中，有许多承载着传统文化精髓的物品，青行灯便是其中之一。它不仅是古代照明工具的典范，更是承载着中华民族智慧与情感的象征。今天，让我们一同走进青行灯的世界，感受那份穿越千年的古韵之光。 青行灯，又称青瓷灯，起源于唐代，盛行于宋元时期。它的造型独特，制作工艺精湛，以其典雅的青色和优美的造型而著称。青行灯通常由瓷土、釉料和釉上彩绘组成，经过高温烧制而成。其制作工艺复杂，需经过选土、练泥、制坯、修坯、上釉、烧制等多个环节，每一道工序都需匠心独运。 青行灯的形状多样，有圆形、方形、六角形等，其中以圆形最为常见。它的造型简洁大方，线条流畅，给人一种清新脱俗的感觉。在青行灯的表面，常常绘有花鸟、山水、人物等图案，色彩鲜明，栩栩如生。这些图案不仅增添了青行灯的观赏价值，还寓意着吉祥如意、平安幸福。 青行灯在我国古代有着重要的地位。在古代，人们常用青行灯来照明、祭祀、赏月等。夜晚，青行灯点亮了黑暗，为人们带来了光明和温暖。在祭祀活动中，青行灯代表着光明和希望，寓意着对祖先的敬意和对未来的美好祝愿。此外，青行灯还是文人墨客抒发情感、寄托思念的载体。许多诗人、词人曾以青行灯为题材，创作了许多脍炙人口的诗篇。 青行灯的制作工艺在我国陶瓷史上具有很高的地位。它所使用的青瓷釉料，是古代陶瓷工艺的瑰宝。青瓷釉料以高岭土、长石、石英等为主要原料，经过高温烧制后，呈现出独特的青色。这种青色既不同于其他釉料的青绿色，也不同于青色的宝石，它是一种温润如玉、清新脱俗的青色，给人一种宁静、祥和的感觉。 随着历史的变迁，青行灯逐渐从实用工具转变为艺术品。如今，青行灯已成为我国传统文化的重要代表之一。在许多博物馆、展览馆中，都可以看到青行灯的身影。它们不仅展示了我国古代陶瓷工艺的精湛技艺，还让人们感受到了那份穿越千年的古韵之光。 在现代社会，青行灯的传承与发展愈发重要。许多陶瓷艺术家致力于青行灯的制作与创新，将传统工艺与现代审美相结合，创作出许多具有时代特色的青行灯作品。这些作品在传承传统文化的同时，也为人们带来了新的审美体验。 总之，青行灯作为我国古代陶瓷工艺的瑰宝，承载着丰富的历史文化内涵。它不仅是一种照明工具，更是一种艺术品、一种文化象征。在今后的日子里，让我们共同传承和发扬这份古韵之光，让青行灯的魅力永存。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。