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本周数据平台最新相关部门透露权威通报:本周监管部门发布重要政策,小东西怎么抖得这么厉害:揭秘电子产品中的振动之谜
在日常生活中,我们常常会遇到一些小东西,比如手机、电子手表、遥控器等,它们在特定情况下会突然抖动起来,让人感到十分惊讶。那么,这些小东西是怎么抖得这么厉害的呢?今天,我们就来揭秘电子产品中的振动之谜。 首先,我们要了解电子产品中振动的来源。在电子产品中,振动主要来源于两个部分:一是机械振动,二是电磁振动。 机械振动是指物体在力的作用下,围绕平衡位置做周期性往复运动。在电子产品中,机械振动通常由以下几种方式产生: 1. 电机振动:电机是电子产品中常见的振动源。当电机工作时,由于转子与定子之间的摩擦、不平衡等因素,会产生振动。 2. 震动陀螺仪:在智能手机等便携式设备中,为了实现精准的定位和导航,常常会配备震动陀螺仪。当陀螺仪检测到设备倾斜时,会发出振动信号,以提醒用户调整设备姿势。 3. 扬声器振动:扬声器在播放音乐时,由于纸盆的振动,会产生一定的振动。 电磁振动是指电流通过导体时,由于磁场的作用,导体内部产生周期性变化的电场和磁场。在电子产品中,电磁振动通常由以下几种方式产生: 1. 电磁干扰:电子产品在工作过程中,会产生电磁干扰。当干扰信号通过某些导体时,会引发振动。 2. 电磁场效应:在电子产品中,电磁场效应也会导致振动。例如,电子设备中的集成电路在高速工作时,会产生电磁场,进而引起振动。 那么,这些振动是如何被放大的呢? 1. 质量放大:电子产品中的振动源通常具有一定的质量。当振动源振动时,其质量越大,振动能量就越大,从而放大了振动。 2. 传递放大:振动源产生的振动会通过连接件、支架等传递到整个设备。在这个过程中,振动能量会被放大。 3. 反馈放大:在电子产品中,振动信号会通过反馈回路放大。例如,手机中的振动反馈回路会放大振动信号,使振动更加明显。 了解了振动的来源和放大方式,我们再来看一下为什么这些小东西会抖得这么厉害。 1. 设计原因:电子产品在设计时,为了满足特定功能,可能会故意增加振动。例如,手机中的振动反馈设计,就是为了提醒用户有新消息到来。 2. 故障原因:电子产品在运行过程中,可能会出现故障,导致振动加剧。例如,电机磨损、电路短路等故障,都可能导致振动放大。 3. 外部因素:外部因素如温度、湿度、磁场等,也可能导致电子产品振动加剧。 总之,电子产品中的振动现象是由多种因素共同作用的结果。了解振动的原因和放大方式,有助于我们更好地使用和维护电子产品。在今后的生活中,遇到小东西抖动的情况,我们可以根据上述分析,初步判断其原因,并采取相应措施。
你是否见过一家估值 15 亿美金、增长最快的明星公司,在短短半年内商业模式几乎崩塌?这不是危言耸听,这是前智谱 AI COO 张帆老师,在我们课堂上分享的一个真实故事。故事的主角叫 Jasper,一家用 AI 写广告文案的公司。在 AI 浪潮之初,它凭借惊艳的技术,一度成为资本的宠儿," 年度收入达到 4000 万美金,而且毛利极高,看起来这是一个极好的生意 "。然而,转折来得猝不及防。2022 年 11 月,ChatGPT 发布。仅仅一个月后,Jasper 的访问量骤降 40%。半年后,这家曾经的独角兽开始裁员转型,逐渐淡出人们的视野。" 它的模型含量太高了," 张帆老师一针见血地指出," 导致它的壁垒很低,模型的每一次发布和迭代都有可能导致它的商业模式被覆盖掉。"与此同时,另一家公司 Notion,同样拥抱了 AI,结局却截然不同。AI 的出现,非但没有伤害它,反而成了它的 " 助力 ",用户数从 3000 万暴涨到一个亿。为什么同样踏上 AI 的浪潮,一家沉没,一家远航?为了帮助大家看清这场变革的底层逻辑,我们特邀前智谱 AI COO、混沌学园 6 期同学张帆老师,带来这堂《大模型的商业新范式》主题分享。在中国大模型的牌桌上,张帆是一位核心玩家。作为前智谱 AI 的 COO,他站在了这场技术浪潮的最前沿,亲眼见证了资本的狂热、技术的迭代,以及无数企业的崛起与沉浮 。他不仅是这场变革的参与者,更是推动者。当这样一位刚从一线战场归来的 " 圈内人 ",决定为你复盘过去两年的 AI 浪潮时,他会说些什么?张帆抛出了一个他从无数实践中总结出的比喻:" 我们把模型当成一个大海……不好的方法是说我在上面修一个灯塔,你看起来稳了,而且够高了。但你要知道海平面每半年上升一次,每次上升就可能把你辛辛苦苦修建的都被抹掉。所以我们不要建灯塔,这个时代要建船,要浮在水面上。"你的企业,是在建 " 灯塔 ",还是在造 " 船 "?这或许是我们每个人都应该扪心自问的问题。因为 AI 时代一个残酷的现实是:" 当你挖了一个很深的护城河,扭头一看发现城没了,没有城了,只剩这条河了。"打败康师傅的不是另一个方便面,而是美团外卖。那么,颠覆你业务的,会是什么?为了回答这个问题,张帆老师为我们规划了一条清晰的路径,一场层层递进的认知之旅。理解本质 —— " 这一次的 AI 到底有什么不一样?"旅程的开始,我们必须先校准认知。我们总说 AI 发展快,但很少有人真正理解这种 " 快 " 的本质。张帆老师提到,ChatGPT 用户破亿用了两个月,而一个叫 DeepSeek 的应用,只用了七天。这背后不是简单的线性加速,而是一种范式跃迁。他将带我们重温那场著名的人机大战,从 IBM 的 " 深蓝 " 到 AlphaGo,再到完全不依赖人类棋谱、3 天就超越人类千年智慧的 AlphaGo Zero。" 这件事第一次带来比较大的进展其实是在 1997 年……但是大家发现其实真正解决围棋要到了 2016 年,用了 20 年的时间。"这 20 年,AI 究竟 " 想通 " 了什么?从依赖人类规则的 " 符号主义 ",到模仿神经网络的 " 连接主义 ",再到机器自我博弈的 " 自学习 " 。理解这个思想的进化,你才能真正看懂,为什么今天的 AI 不再只是一个工具,而是一个全新的 " 物种 "。在这一部分,你将得到关于这场变革最底层的答案:我们正处在哪一个阶段?AI 的终局会走向何方?重设坐标系 —— " 有没有可能因为 AI 的出现,我们的坐标系整体都发生了变化?"校准了认知,我们会发现,许多过去赖以生存的商业法则正在被改写。在这一部分,我们将跟随张帆老师,审视我们旧有的商业坐标。你会听到:当 AI 的使用门槛降低 1000 倍,成为 " 基础生产要素 " 时,过去的技术壁垒将如何不堪一击?工业革命是 " 分工细化 ",为什么 AI 时代反而是 " 把原来分散到各个工种的任务重新收回到一个人身上 "? 这对你的组织意味着什么?最残酷的现实是:" 当你挖了一个很深的护城河,扭头一看发现城没了,没有城了,只剩这条河了。"创造价值 —— " 智能离我们真正的生产力,还有比较大的距离 "看清了本质,重设了坐标,接下来最关键的问题是:如何行动?"AI 不是万能大力丸,吃了就包治百病,绝对不是。" 张帆老师强调," 今天的 AI 一定是一个现代医疗,我一定要先给你做体检,看你哪儿有问题。"在这一部分,我们将告别空谈,聚焦实践。张帆老师将打开他的案例库,带我们看那些已经成功将 " 智力 " 转化为 " 生产力 " 的企业:在法律界,Harvey.ai 如何深度融合垂直数据,让 97% 的律师都更偏爱它,而不是通用的 GPT?在汽车业,AI 如何让简单的车控指令,进化到能理解 " 我今儿有点冷 " 这样的隐含意图?在日常销售中,AI 质检如何将抽检率从 2% 提升到 100%,效率提升 10 倍以上?这些不是遥远的未来,而是正在发生的商业变革。我们将从中探寻规律,找到可以迁移到自己业务中的 " 黄金交叉点 "。构建飞轮 —— " 形成自己的 AI 飞轮,成为我们新的竞争壁垒 "旅程的终点,是行动的起点。我们不仅要看懂,更要做到。" 我经常看到一些老板有一些非常不切实际的理解……说我这里有 1000 万条客服对话记录,把这个全训进去是不是模型就牛了……说实话,你要是都训进去,你模型就挂了。"张帆老师用这样接地气的例子提醒我们,落地 AI,必须摒弃幻想,遵循科学。在课程的最后,他将毫无保留地分享一套企业落地的完整蓝图:企业自诊 " 五步法 ":如何判断你的企业是否 "AI-Ready"?从数字化程度到场景选择,每一步该如何评估?AI 战略的 " 四大支柱 ":合适的基座、匹配的组织、被重新定义的数据资产、能产生价值的业务场景,这四件事如何协同,最终形成生生不息的 "AI 飞轮 "?商业史总是在一个个关键的路口写就。今天,我们正共同站在这样一个路口。Jasper 的黯然离场与 Notion 的乘风破浪,不是遥远的商业案例,而是两条清晰可见的未来路径,摆在了我们每一个人的面前。而张帆老师,正是从这个路口的核心地带走来的人。本周六早上 9 点,锁定张帆老师的课程直播!