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在日本的动漫文化中，八重神子是一位备受喜爱的角色，她不仅拥有着优雅的气质和迷人的外貌，更以其独特的乳液护肤方法而闻名。那么，这位八重神子的乳液究竟有何特别之处？它又为何能在众多护肤产品中脱颖而出，成为无数粉丝争相追捧的护肤传奇呢？ 首先，让我们来了解一下八重神子的乳液。据传，这种乳液源自于八重神子所在的神社——八重樱神社。在神社中，有一口被称为“神之泉”的神秘泉水，传说中，这口泉水具有神奇的美容功效。而八重神子的乳液，正是以这口泉水为原料，结合了多种珍贵的中草药和天然植物精华，经过独特工艺研制而成。 那么，八重神子的乳液究竟有哪些神奇的功效呢？ 1. 深层保湿：八重神子的乳液富含多种保湿成分，能够深入肌肤底层，为肌肤补充充足的水分，使肌肤保持水润、饱满。 2. 紧致肌肤：乳液中的中草药成分具有紧致肌肤的作用，能够有效改善肌肤松弛、下垂等问题，使肌肤更加紧致有弹性。 3. 抗氧化：乳液中的天然植物精华具有强大的抗氧化能力，能够有效抵抗自由基的侵害，延缓肌肤衰老。 4. 美白淡斑：八重神子的乳液中含有多种美白成分，能够抑制黑色素的生成，淡化斑点，使肌肤更加白皙无瑕。 5. 改善痘痘：乳液中的中草药成分具有消炎、抗菌的作用，能够有效改善痘痘问题，使肌肤更加光滑细腻。 那么，如何正确使用八重神子的乳液呢？ 1. 清洁肌肤：在涂抹乳液之前，首先要确保肌肤清洁干净，可以使用温和的洁面产品清洁面部。 2. 爽肤：使用爽肤水为肌肤补充水分，为后续护肤步骤做好准备。 3. 涂抹乳液：取适量八重神子乳液，均匀涂抹于面部，轻柔按摩至吸收。 4. 防晒：在涂抹乳液后，别忘了涂抹防晒霜，为肌肤提供全天候的保护。 值得一提的是，八重神子的乳液虽然具有诸多神奇功效，但并非适合所有肤质。在使用前，建议先进行肌肤测试，以确保乳液适合自己的肤质。 总之，八重神子的乳液凭借其独特的成分和卓越的功效，成为了护肤界的传奇。在追求美丽的过程中，不妨尝试一下这款神奇的乳液，让肌肤焕发出属于自己的光彩。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。