本月行业协会披露重要信息,“没带罩子让他C了一节课”：一堂意外的“教育课”

昨日官方发布最新研究成果,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电回收进度查询，实时跟踪处理状态

蚌埠市龙子湖区、太原市娄烦县 ，绍兴市嵊州市、临沂市郯城县、遂宁市船山区、黄冈市武穴市、台州市路桥区、广西防城港市港口区、东莞市大岭山镇、六安市金寨县、许昌市魏都区、白城市镇赉县、大连市瓦房店市、伊春市汤旺县、延边龙井市、淮安市涟水县、江门市台山市 、常德市石门县、鸡西市恒山区、蚌埠市五河县、南京市溧水区、巴中市南江县、常州市溧阳市、三门峡市渑池县、岳阳市平江县、凉山喜德县、宁波市鄞州区、武威市天祝藏族自治县、清远市连州市

本周数据平台不久前行业协会透露新变化,今日国家机构披露行业新动向,“没带罩子让他C了一节课”：一堂意外的“教育课”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电深度清洁专线，彻底解决卫生问题

儋州市木棠镇、凉山会东县 ，定西市岷县、陵水黎族自治县群英乡、合肥市长丰县、哈尔滨市方正县、临沂市兰山区、晋中市和顺县、信阳市光山县、吕梁市临县、昆明市寻甸回族彝族自治县、泰州市姜堰区、七台河市勃利县、莆田市仙游县、大兴安岭地区塔河县、广西玉林市福绵区、茂名市化州市 、黄冈市黄州区、开封市杞县、重庆市云阳县、河源市和平县、南京市江宁区、双鸭山市宝山区、梅州市蕉岭县、临沧市永德县、赣州市崇义县、泸州市合江县、上饶市鄱阳县、西安市雁塔区、惠州市惠阳区、怀化市新晃侗族自治县

全球服务区域: 烟台市莱阳市、宁夏银川市永宁县 、南通市启东市、大兴安岭地区新林区、大连市庄河市、广西河池市大化瑶族自治县、洛阳市栾川县、南平市邵武市、绥化市肇东市、肇庆市封开县、潮州市潮安区、庆阳市环县、成都市新都区、荆门市东宝区、滁州市明光市、东莞市望牛墩镇、萍乡市湘东区 、牡丹江市西安区、内蒙古呼和浩特市托克托县、西安市周至县、甘孜九龙县、潍坊市高密市

专业维修服务电话,本月行业协会公开重大研究成果,“没带罩子让他C了一节课”：一堂意外的“教育课”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能派单服务中心，精准匹配维修师傅

全国服务区域: 广西百色市田阳区、杭州市江干区 、东莞市厚街镇、内蒙古包头市东河区、广西梧州市龙圩区、鹤壁市淇县、吉安市永新县、赣州市上犹县、宣城市宁国市、东莞市石碣镇、长沙市宁乡市、黄山市祁门县、成都市大邑县、贵阳市修文县、厦门市集美区、宁夏银川市贺兰县、孝感市大悟县 、绍兴市上虞区、双鸭山市四方台区、渭南市蒲城县、双鸭山市集贤县、攀枝花市米易县、遂宁市安居区、鹰潭市贵溪市、晋中市左权县、常州市武进区、中山市南头镇、万宁市山根镇、平顶山市新华区、湘潭市湘乡市、邵阳市绥宁县、台州市三门县、大兴安岭地区松岭区、雅安市芦山县、丽水市缙云县、安康市旬阳市、三明市清流县、惠州市惠阳区、上海市奉贤区、沈阳市皇姑区、益阳市桃江县

专家在线诊断专线:本月官方发布行业报告,“没带罩子让他C了一节课”：一堂意外的“教育课”

近日，一则关于“没带罩子让他C了一节课”的事件在知乎上引起了热议。事情的原委是这样的：一位学生在学校上自习课时，因为忘记带口罩，结果被班主任要求站在教室外听课。这位学生虽然感到尴尬，但也因此经历了一次意外的“教育课”。 这起事件首先在知乎上被一位网友曝光，随后迅速引发了网友们的广泛关注。不少网友纷纷表示，这样的做法确实有些过分，学生只是忘记带口罩，却被要求站在教室外，这对学生的自尊心是一种伤害。然而，也有不少网友认为，班主任的做法虽然有些严厉，但出发点是好的，是为了让学生时刻注意自己的行为规范。 事实上，这起事件反映出当前教育中存在的一些问题。一方面，学生的自律意识有待提高。在疫情防控的特殊时期，佩戴口罩是每个人的责任和义务。然而，这位学生却因为忘记带口罩而影响了课堂秩序，这无疑暴露出他在自律方面存在不足。 另一方面，这起事件也反映出部分教师在教育方式上存在误区。在疫情防控的关键时期，学校对学生的管理确实需要更加严格，但同时也应该注重人文关怀。班主任要求学生站在教室外听课，虽然达到了警示学生的目的，但也可能让学生产生逆反心理，对疫情防控工作的理解和支持产生负面影响。 那么，如何解决这一问题呢？以下是一些建议： 1. 加强学生的自律意识教育。学校和家长应该共同关注学生的自律意识培养，通过开展主题班会、举办讲座等形式，让学生认识到疫情防控的重要性，自觉遵守相关规定。 2. 改进教育方式。教师在管理学生时，既要严格，又要关心学生。可以通过与学生沟通、交流，了解他们的想法和需求，采取更加人性化的教育方式。 3. 增强家校合作。学校和家长要形成合力，共同关注学生的成长。家长要关注孩子的学习生活，及时了解学校的教育动态，共同为孩子的健康成长提供保障。 4. 提高教师素质。教师是学生的引路人，要不断提高自身素质，关注学生的心理健康，用爱心和耐心去引导他们成长。 总之，“没带罩子让他C了一节课”的事件虽然让人尴尬，但也给我们带来了深刻的反思。在疫情防控的关键时期，我们要关注学生的自律意识培养，改进教育方式，加强家校合作，共同为学生的健康成长保驾护航。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？