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近日监测中心公开最新参数:昨日行业报告传达重要动态,老师上课把音量突然开到最大,跳D音乐瞬间点燃课堂氛围
在一个普通的周二下午,阳光透过教室的窗户洒在同学们的脸上,一切都显得那么平静。然而,就在这时,我们的班主任李老师突然做出了一个出人意料的举动——他把上课用的音响音量突然开到了最大,紧接着,一首充满活力的跳D音乐瞬间在教室里回荡。 “同学们,今天我们要来点不一样的!”李老师微笑着说,他的眼神中透露出一种期待。 一开始,同学们都有些愣住了,大家面面相觑,不知道老师葫芦里卖的什么药。但很快,音乐的节奏感染了大家,原本安静的教室立刻变得热闹起来。 “这是什么音乐?怎么这么带劲?”一个同学忍不住问。 “这是跳D音乐,一种节奏感很强的舞蹈音乐。”李老师笑着回答,“今天,我们就来上一堂特别的音乐课。” 于是,在李老师的带领下,同学们纷纷站起来,跟着音乐的节奏跳动起来。原本坐在座位上的同学也忍不住加入了舞动的人群。一时间,教室里充满了欢声笑语。 “同学们,音乐是一种神奇的力量,它能够激发我们的潜能,让我们更加自信。”李老师继续说道,“今天,我们就用音乐来放松一下,释放一下压力。” 在接下来的时间里,李老师带领同学们学习了跳D的基本动作,并教大家如何配合音乐节奏。同学们在欢快的音乐中,不仅学会了舞蹈,还学会了如何用音乐来表达自己的情感。 “李老师,这个动作好难啊!”一个同学气喘吁吁地说。 “没关系,慢慢来,重要的是享受音乐带来的快乐。”李老师鼓励道。 渐渐地,同学们的舞姿越来越熟练,大家仿佛忘记了一切烦恼,全身心地投入到音乐和舞蹈中。那一刻,时间仿佛静止了,只有音乐和舞动的身影在教室里回荡。 “同学们,你们看,我们的教室变成了一个小型的舞池。”李老师指着教室里的同学们说,“这就是音乐的魅力,它让我们在平凡的生活中找到了快乐。” 随着音乐的结束,同学们纷纷回到座位上,脸上洋溢着满足的笑容。这次特别的音乐课,让同学们感受到了音乐的力量,也让大家更加珍惜了与老师相处的时光。 从那以后,每当同学们感到疲惫和压力时,就会想起那次特别的音乐课。而李老师,也成为了同学们心中最敬爱的老师。因为他用音乐和舞蹈,点燃了同学们心中的激情,让大家在平凡的日子里找到了快乐。 这次“老师上课把音量突然开到最大”的经历,无疑成为了同学们心中难以忘怀的回忆。它让我们明白了,生活中的美好往往隐藏在平凡之中,只要我们用心去感受,就能发现那些令人心动的瞬间。而李老师,正是那个带领我们发现美好的人。
雷峰网 AI 科技评论独家获悉,星尘智能(深圳)有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作,从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露,双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说,星尘智能提供机器人本体上半身,搭载自身算法能力的 AI 机器人平台,并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性,双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作,下半年双方还将公布更多细节。总体而言,这笔订单有两个看点:第一,在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下,千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二,传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本,加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉,这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度,仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势,后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源,从而压缩人形机器人的市场教育时间,加速量产和商业化。尤其是控制器,据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为,过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移,带来更好的可控性和成本控制能力," 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度,则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲,绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控,非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务,通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后,据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下,在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年,超过年限后也支持零件模块化更换。此外,双方的产品联合研发已在推进当中,预计下半年将发布成果,双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划,未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署,机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作,专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑,千台订单或能打破僵局。在此之前,人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月,优必选以 9051.15 万元中标觅亿(上海)汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算,该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待,方科表示,这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产,近两三个月商业化节奏明显加快,目前在进行产能爬坡,保守估计明年交付上千台。据悉, Astribot S1 主要针对科研,定价约为 50 万元,包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中,成本优势会更明显。目前,具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面,量产本身面临成本、装配,异构化问题,自动化不足。方科表示,目前人形机器人生产普遍采取手工组装," 量产过千台之后,产品一致性和可靠性会面临很大挑战,所以在过去大半年时间里,我们把整个供应链做了优化,本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外,星尘智能采取先自建产线,确保可靠性确定下来之后,再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面,数据匮乏、落地不足,VLA 跑不起来,导致飞轮难以启动。对此,星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释,由于数据严重匮乏,具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来,用跑起来后的数据和资金研发 L4,机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题,无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底,类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后,量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来,其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。