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,20250925 07:05:12 吕笑柳 890

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在现代社会,沟通技巧的重要性不言而喻。无论是在职场中与同事合作,还是在日常生活中与朋友和家人相处,良好的沟通能力都是维系和谐关系的关键。本文将探讨沟通技巧的重要性,并提供一些实用的建议,以帮助读者提升自己的沟通能力。 首先,沟通是信息传递的桥梁。在工作场合,有效的沟通能够确保团队成员之间的信息流通无阻,从而提高工作效率和项目成功率。例如,通过清晰的会议记录和及时的电子邮件更新,团队成员可以迅速了解项目的最新进展和变化,减少误解和冲突。 其次,沟通技巧对于个人发展同样至关重要。良好的沟通能力可以帮助个人在面试中留下深刻印象,或者在职场中获得晋升机会。通过展示自己的沟通技巧,个人可以更好地表达自己的想法和观点,从而获得同事和上级的认可。 那么,如何提升沟通技巧呢?以下是一些建议: 倾听:倾听是沟通的第一步。在对话中,给予对方充分的关注,不打断对方,这样可以更好地理解对方的观点和需求。 清晰表达:在表达自己的观点时,要尽量做到简洁明了。避免使用复杂的术语或冗长的句子,这样可以帮助对方更容易理解你的意图。 非语言沟通:肢体语言、面部表情和语调都是沟通的重要组成部分。通过保持眼神交流、使用开放的身体语言和适当的语调,可以增强沟通的效果。 反馈:在对话结束后,给予对方积极的反馈,这可以增强双方的关系,并鼓励未来的沟通。 适应性:根据不同的沟通对象和情境,调整自己的沟通风格。这需要对不同的文化和个人偏好有一定的了解。 总之,沟通技巧是个人和职业成功的关键。通过提升倾听、清晰表达、非语言沟通、反馈和适应性等方面的能力,我们可以在各种情境下更有效地与他人交流。这不仅能够提高工作效率,还能增强人际关系,为个人和团队的成功打下坚实的基础。

谁在为 OpenAI 的算力自由买单?作者 | 丁卯编辑 | 张帆9 月 22 日,AI 市场再次传出重磅消息。英伟达和 OpenAI 宣布签署意向书,建立里程碑式的战略合作伙伴关系。据报道,OpenAI 将依托英伟达算力系统部署至少 10GW 的数据中心,用于其下一代模型的训练与运行;而为了支持这一计划,英伟达承诺分阶段向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元的资金。双方预计,第一阶段的资金注入预计在 2026 年下半年,首个 GW 的数据中心建成之后进行,这主要基于英伟达下一代的 Vera Rubin 平台。消息公布后,市场反馈积极。周一美股收盘,英伟达股价涨幅接近 4%,总市值逼近 4.5 万亿美元。那么,作为普通投资者,到底该如何看待这场投资?对英伟达和 OpenAI 而言又会产生怎样的深远影响? 一场 " 芯片 " 换股权的资本游戏从本质上看,这笔价值千亿美元的巨额投资并非简单的资金注入,而更像是一场由英伟达主导的 " 以芯片换股权 " 的深度战略合作与资源互换。简单解释一下其中的逻辑,从媒体披露的消息来看,此次投资,英伟达按照数据中心的建设进展分阶段向 OpenAI 合计投资约 1000 亿美元,资金主要用于 OpenAI 构建总容量 10GW 的 AI 数据中心。其中非常重要的一个点在于,英伟达每一次资金的投入都与 OpenAI 数据中心建设的进展深度相关,保证了投资款项的专有用途。而 OpenAI 分批次拿到英伟达的投资款项后,需要购买英伟达大约 400 万 -500 万颗基于新一代 Vera Rubin 平台的 GPU 和系统,用于 10GW 数据中心的搭建。一来一回之间,形成了一个精妙的资本闭环:英伟达注入 OpenAI 资金,OpenAI 通过自身或算力合作伙伴采购英伟达的芯片和系统,最终资金流转回英伟达手中。这是一场左手倒右手的资本游戏,其核心是资产的易手而并非现金的消耗。那么,在这场资本游戏中,双方究竟实现了哪些资源置换呢?对 OpenAI 而言,通过英伟达的资金支持,其直接获取了英伟达最先进的 AI 加速芯片,并搭建起一个自主化的高容量数据中心,缓解了未来巨大的算力需求缺口;同时,基于战略伙伴关系,OpenAI 也可以得到英伟达的深度软件和生态赋能,使其保持算力支持的领先性。反观英伟达,通过这项投资,一方面,其锁定了未来几年巨额的芯片销售增量收入。在今年 8 月的财报电话会上,黄仁勋曾介绍,建设 1GW 数据中心容量的成本在 500 亿 -600 亿美元之间,其中 350 亿左右直接用于采购英伟达的 AI 芯片和系统。而本次 OpenAI 所要构建的数据中心容量为 10GW 左右,以此类推,总建设成本约 5000 亿 -6000 亿美元,其中直接用于购买英伟达 AI 芯片和系统的费用高达 3500 亿美元左右。另一方面,英伟达通过 1000 亿投资金额拿到了 OpenAI 约 25% 的股权(按照消息披露时 OpenAI 约 5000 亿的估值计算),有望在未来持续分享 OpenAI 所带来的稳定软件收入增量和潜在的 AGI 价值。此外,此次投资更深远的意义在于,相当于英伟达深度锁定了 OpenAI 这样全球顶级的 AI 玩家,向行业释放出了强烈的信号:至少在可预见的未来,英伟达在 AI 基础设施建设中的霸主地位仍难以撼动,极大弱化了近期市场对 " 去英伟达化 " 的担忧。对行业而言,这也预示着 AI 基础设施的竞争进入了一个全新的阶段。不再是过去上下游之间简单的购买和销售硬件行为,而是转为围绕着资金、技术、人才和战略联盟所展开的全面竞赛。与微软的 " 排他性 " 联盟面临瓦解微软作为 OpenAI 此前最重要的合作伙伴和战略同盟,2019 年以来已向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元。作为回报,一方面,OpenAI 同意将微软 Azure 作为其唯一的云服务提供商。这使得微软能够通过 Azure 平台,为 OpenAI 提供其训练和运行模型所需的巨大算力,作为 AI 市场最顶级的模型供应商,这笔投资对微软而言,相当于在 Azure 的增长蓝图上,押注了一张最稳固的王牌。另一方面,通过投资,微软获取了 OpenAI 技术的使用权,可以将 OpenAI 最先进的模型技术深度集成到包括 Microsoft Office、Bing 和 GitHub Copilot 等几乎所有产品中。OpenAI 的技术加持,不仅让微软的应用实现了从 " 工具 " 到 " 智能伙伴 " 的跨越,将软件业务升级为可持续的订阅收费模式,更确保了微软在下半场 AI 应用竞赛中的领跑地位。从这个角度而言,正是基于与 OpenAI 的深度联盟,保证了微软 Azure 的爆发式增长以及 AI 对软件深度赋能所带来的产品力重塑,而这也是微软持续获得资本市场青睐的根本原因所在。尽管这个双赢的联盟看起来坚不可摧,但 OpenAI 对此并非没有异心。此前与甲骨文的合作就是对联盟稳定性的一次重要挑战,而随着英伟达的入局,微软与 OpenAI 之间的 " 排他性 " 联盟可能正面临加速瓦解的风险。背后的逻辑在于,英伟达通过用 " 芯片换股权 " 的方式,直接为 OpenAI 打造了一个独立于 Azure 的 " 算力堡垒 ",帮助其摆脱未来的算力制约,降低对微软 Azure 的依赖,增强自身的战略独立性和议价能力。更重要的是,如果 OpenAI 在算力上不再受制于微软,会直接削弱微软通过云服务来控制和影响 OpenAI 的能力。而这意味着,未来 OpenAI 可能不再充当微软软件产品的独享 " 大脑 ",而转变为重要盟友关系。其作为独立的第三方身份,模型技术不仅可以赋能微软,也可以赋能谷歌、亚马逊等其他巨头,进一步扩大收入来源。一旦这种预期成立,未来 AI 应用竞争的市场格局可能会发生根本性转变,微软在 AI 应用领域的差异化优势将面临挑战,其估值逻辑也可能因此被资本市场重新审视。重估英伟达对于英伟达而言,此次投资的收获,除了直接的业绩利好和市场头部地位的巩固外,更为重要的是,这可能会引发华尔街对其长期价值的重估。在人工智能的上升周期中,英伟达作为绝对霸主风光无两。但事实上,其估值本质仍受限于 " 硬件公司 " 的身份:收入增长极度依赖大量资本投入所驱动,周期性强且资产模式重。相比之下,以 OpenAI 为代表的软件公司估值逻辑则完全不同。尽管前期研发与算力投入巨大对利润造成一定挤压,但一旦形成规模效应,其收入的可裂变性极强,订阅收入会呈现指数级增长,现金流也更为稳定。同时,极低的边际成本也意味着更可观的毛利空间,使得资本市场愿意给予其更高的估值溢价。通过这项战略投资,英伟达成功地将自身与通用人工智能(AGI)的未来深度绑定。除了核心硬件业务提供的巨额收入外,英伟达还通过持有 OpenAI 的股权,持续分享未来软件业务所带来的成长性更高、盈利能力更好、现金流更稳定的潜在增量收入,确保了其在 AI 发展的各个阶段都具备持续获利的可能。这意味着,英伟达在资本市场的估值逻辑可能发生了质的变化。即从过去一个传统的上游 AI 芯片核心供应商转变为未来 "AI 硬件 + 生态系统 + 软件服务 " 的超级主导者,通过多元化的布局,有效对冲 AI 阶段化的增长失速风险。这种估值逻辑的切换,在华尔街并非没有先例。过去,苹果作为一家硬件主导的公司,估值随着 iPhone 销售周期所波动。而近年来,随着软件服务占比的提升,苹果的估值逻辑已经从单纯的硬件设备品牌商转变为一个 " 软硬一体 " 的生态系统服务商。正是基于这种估值逻辑的切换,大大增强了苹果市值的稳定性和可持续性,使其能在一定程度上摆脱智能手机硬件的周期束缚,走出更稳定的独立行情。未来,随着这笔战略投资的落地,一场属于英伟达的估值重塑之路或许即将展开。图:业务转型推动苹果的估值逻辑重塑 数据来源:wind,36 氪整理
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