昨日行业报告传递新政策,JING液灌溉系统的创新与环保应用

,20250926 03:32:20 董悠素 325

今日监管部门披露新进展,阿里云一口气发布七款模型,吴泳铭:终极目标直指ASI,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电维修专线,快速响应故障报修

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可视化操作指导热线:本月官方发布行业研究成果,JING液灌溉系统的创新与环保应用

随着全球农业的快速发展,灌溉技术在农业生产中扮演着越来越重要的角色。JING液灌溉系统作为一种新型的灌溉技术,不仅提高了农业生产的效率,还体现了对环境保护的高度重视。本文将围绕JING液灌溉系统的创新与环保应用展开讨论。 一、JING液灌溉系统的概述 JING液灌溉系统,全称为“精准灌溉系统”,是一种基于现代信息技术、物联网和自动化控制技术的灌溉系统。该系统通过传感器、控制器、执行器等设备,实时监测土壤水分、作物需水量等信息,根据作物生长需求和土壤状况,自动调节灌溉水量,实现精准灌溉。 二、JING液灌溉系统的创新特点 1. 精准灌溉:JING液灌溉系统能够根据作物生长需求和土壤状况,精确控制灌溉水量,避免了传统灌溉方式中水资源浪费的现象,提高了灌溉效率。 2. 自动化控制:JING液灌溉系统采用自动化控制技术,实现了灌溉过程的自动化,降低了人工成本,提高了农业生产效率。 3. 环保节能:JING液灌溉系统通过优化灌溉水量,降低了化肥、农药的使用量,减少了农业面源污染,实现了农业生产的可持续发展。 4. 数据分析:JING液灌溉系统具备数据采集、处理和分析功能,为农业生产提供科学依据,有助于提高农业生产的科技含量。 三、JING液灌溉系统的环保应用 1. 节水灌溉:JING液灌溉系统能够根据作物生长需求,实时调整灌溉水量,避免了传统灌溉方式中水资源的浪费,有助于缓解水资源紧张问题。 2. 减少化肥农药使用:JING液灌溉系统能够根据土壤养分状况,精确控制施肥量,降低了化肥、农药的使用量,减少了农业面源污染。 3. 优化生态环境:JING液灌溉系统通过精准灌溉,提高了作物产量和品质,有助于改善生态环境,促进农业可持续发展。 4. 提高农业经济效益:JING液灌溉系统能够降低农业生产成本,提高作物产量和品质,为农民带来更高的经济效益。 四、总结 JING液灌溉系统作为一种新型的灌溉技术,具有精准灌溉、自动化控制、环保节能等创新特点。在环保应用方面,JING液灌溉系统能够节水灌溉、减少化肥农药使用、优化生态环境,提高农业经济效益。随着我国农业现代化的推进,JING液灌溉系统将在农业生产中发挥越来越重要的作用。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯(记者 武静静)2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日,云栖大会现场,阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出,阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态,标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头,也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来,大模型是 AI 时代的下一代操作系统,而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累,他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标,吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面,阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展,一口气推出 7 款大模型,覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中,基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型,预训练数据量高达 36 万亿 tokens,总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,该模型取得 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外,阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview,以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏,并提出更激进的目标?在随后的媒体交流中,周靖人回应称,大模型的迭代不仅依赖算法突破,更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型,并非个例,而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争,不仅是比拼几个模型的能力,更重要的是能否快速迭代、不断创新,把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出,从单模态到多模态的演进已不可逆转,语言、视觉、听觉等能力正在加速融合,推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的,不可能完全割裂。未来模型的发展方向,就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面,也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战,还是水下的价格战竞争,近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时,阿里云副总裁张启称,阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明,阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额,接近国内第二至第四名的总和。不过,他强调,由于通义千问采取了开源模式,其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示,中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI,其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相,这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率,远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时,周靖人强调,大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力,这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 ":模型、智能体和 AI 基础设施,三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争,其实也是系统的竞争;云的竞争,本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。
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