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在《龙之谷》这款广受欢迎的网络游戏中，月主职业以其独特的技能和强大的输出能力，成为了许多玩家喜爱的选择。作为一名月主，如何合理地分配技能点和属性点，是决定你在游戏中能否成为巅峰强者的关键。本文将为您详细解析月主职业的加点策略，助您在龙之谷中一飞冲天。 ### 一、技能加点解析 月主职业的技能分为三个主要类别：攻击技能、辅助技能和防御技能。以下是对这三个类别中各个技能的加点建议： 1. **攻击技能**： - **月之舞**：作为月主的核心输出技能，建议优先加点。月之舞的攻击范围广，伤害高，是月主的主要输出手段。 - **月神降临**：该技能可以大幅度提升月主的攻击力，建议在月之舞之后进行加点。 - **月影**：月主的核心技能之一，可以增加攻击速度和暴击率，建议在月神降临之后进行加点。 2. **辅助技能**： - **月之祝福**：增加队友的攻击力和防御力，是月主在团队中发挥重要作用的关键技能，建议优先加点。 - **月影护盾**：为队友提供护盾，有效减少受到的伤害，建议在月之祝福之后进行加点。 - **月神之怒**：增加月主的攻击力和移动速度，建议在月影护盾之后进行加点。 3. **防御技能**： - **月之守护**：提高月主的生存能力，建议在月神之怒之后进行加点。 - **月影之舞**：增加月主的闪避率，建议在月之守护之后进行加点。 ### 二、属性加点解析 月主职业的属性加点同样至关重要，以下是对各个属性的建议： 1. **力量**：增加月主的攻击力，是提升输出能力的关键。 2. **敏捷**：提高月主的攻击速度和闪避率，使月主在战斗中更加灵活。 3. **智力**：增加月主的魔法攻击力和魔法防御力，对于月主来说，智力也是不可或缺的属性。 4. **体质**：提高月主的生存能力，增加生命值和抗性。 在属性加点方面，建议玩家根据自己的游戏风格和需求进行选择。例如，如果你追求高输出，可以适当提高力量和智力；如果你追求高生存能力，可以适当提高体质。 ### 三、总结 通过以上对月主职业的技能和属性加点解析，相信玩家们已经对如何打造一个强大的月主有了更深入的了解。在《龙之谷》的世界里，只有不断学习和实践，才能成为真正的月神巅峰强者。祝大家在游戏中一路顺风，勇攀高峰！

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。