稍早前相关部门公布新政策,战场助手：现代战争的得力伙伴

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全天候服务支持热线:本月行业报告传递政策新进展,战场助手：现代战争的得力伙伴

随着科技的飞速发展，现代战争已经不再仅仅是士兵之间的肉体较量，更是高科技武器装备与智能辅助系统的较量。在这个战场上，战场助手应运而生，成为现代战争的得力伙伴。战场助手，顾名思义，就是为战场上的士兵提供情报、指挥、通讯等全方位支持的智能系统。 战场助手的主要功能包括以下几个方面： 一、情报收集与分析 在战场上，情报就是生命。战场助手能够实时收集战场上的各种信息，如敌军部署、地形地貌、天气状况等，并通过大数据分析，为指挥官提供决策依据。此外，战场助手还能对情报进行实时更新，确保士兵们掌握最新的战场动态。 二、指挥调度 战场助手具备智能指挥调度功能，能够根据战场态势，自动为士兵分配任务，调整兵力部署。在复杂多变的战场上，指挥官可以借助战场助手，提高指挥效率，确保战斗的顺利进行。 三、通讯保障 战场助手具有强大的通讯功能，可以实现士兵之间、指挥官与士兵之间、各部队之间的实时通讯。在战场上，通讯不畅会导致战斗失利，战场助手的出现，有效解决了这一问题。 四、辅助作战 战场助手可以为士兵提供辅助作战功能，如无人机侦察、精确制导武器发射等。这些功能有助于提高士兵的战斗力，降低战斗风险。 五、心理支持 战场助手还具有心理支持功能，能够为士兵提供心理辅导、情绪调节等服务。在紧张激烈的战场上，士兵的心理压力较大，战场助手的出现，有助于缓解士兵的心理压力，提高战斗力。 战场助手在现代战争中发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面： 1. 提高战场态势感知能力。战场助手能够实时收集战场信息，为指挥官提供决策依据，使指挥官对战场态势有更全面的了解。 2. 提高指挥效率。战场助手能够自动为士兵分配任务，调整兵力部署，使指挥官从繁琐的事务中解脱出来，专注于战略决策。 3. 降低战斗风险。战场助手可以为士兵提供辅助作战功能，如无人机侦察、精确制导武器发射等，有助于提高士兵的战斗力，降低战斗风险。 4. 提高士兵心理素质。战场助手具有心理支持功能，能够为士兵提供心理辅导、情绪调节等服务，有助于提高士兵的心理素质。 总之，战场助手作为现代战争的得力伙伴，在提高战场态势感知能力、提高指挥效率、降低战斗风险、提高士兵心理素质等方面发挥着重要作用。随着科技的不断发展，战场助手将会在未来的战争中发挥更加重要的作用，为我国国防事业贡献力量。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。