本月行业报告传递政策新进展,探索3Dmax视频成品的魅力：技术与创意的完美融合

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在当今数字时代，3Dmax作为一款强大的三维建模和动画软件，已经成为众多设计师和艺术家手中的利器。它不仅能够创造出令人叹为观止的3D模型，更能够将这些模型转化为引人入胜的视频成品。本文将带您深入了解3Dmax视频成品的制作过程，以及它所带来的无限可能。 首先，让我们来了解一下3Dmax视频成品的基本构成。一个完整的3Dmax视频成品通常包括以下几个部分： 1. **场景搭建**：这是3Dmax视频成品的基石。设计师需要根据创意需求，利用3Dmax软件搭建出所需的场景。这包括地形、建筑、植被、人物等元素。 2. **模型制作**：在场景搭建的基础上，设计师需要将场景中的每个元素制作成3D模型。这些模型可以是静态的，也可以是动态的，如人物、动物、车辆等。 3. **材质与纹理**：为了使3D模型更加真实，设计师需要为其添加材质与纹理。这包括颜色、光泽度、透明度等属性，以及各种纹理图案。 4. **灯光与摄像机**：在3Dmax中，灯光和摄像机是营造氛围的关键。通过调整灯光的强度、颜色和角度，以及摄像机的位置和角度，可以创造出不同的视觉效果。 5. **动画与渲染**：在完成场景搭建、模型制作、材质与纹理、灯光与摄像机等工作后，设计师需要为场景中的元素添加动画，并最终进行渲染。这一过程需要耐心和技巧，以确保视频成品的质量。 6. **后期制作**：渲染完成后，视频成品还需要进行后期制作，包括剪辑、调色、添加音效等。这一步骤使得视频成品更加完善，更具观赏性。 那么，3Dmax视频成品究竟有哪些魅力呢？ 首先，3Dmax视频成品具有极高的创意空间。设计师可以根据自己的想象力，创造出各种独特的场景和角色。这些作品不仅能够满足商业需求，还能为观众带来全新的视觉体验。 其次，3Dmax视频成品具有极高的技术含量。从场景搭建到动画制作，每个环节都需要设计师具备扎实的专业技能。这使得3Dmax视频成品在众多作品中脱颖而出。 再者，3Dmax视频成品具有广泛的应用领域。无论是电影、游戏、广告，还是教育、展示等领域，3Dmax视频成品都能发挥出其独特的优势。 总之，3Dmax视频成品是技术与创意的完美融合。它不仅展现了设计师的才华，还让观众在欣赏作品的过程中，感受到科技的魅力。随着3Dmax软件的不断更新和优化，相信未来会有更多令人惊叹的3Dmax视频成品问世。 在我国，3Dmax视频成品的制作和应用也日益广泛。越来越多的设计师开始关注这一领域，并为之努力。我们有理由相信，在不久的将来，我国3Dmax视频成品将会在国际舞台上绽放异彩。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。