昨日研究机构传递最新成果,“坐在身上磨豆浆：一场别开生面的传统体验”

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在我国悠久的历史长河中，豆浆作为一种传统的饮品，早已深入人心。而“坐在身上磨豆浆”这一独特的体验，更是让人感受到了传统工艺的魅力。近日，记者有幸走进一家传统豆浆店，亲身感受了这一别开生面的传统技艺。 走进这家豆浆店，一股浓郁的豆香扑鼻而来。店内布置古朴，墙上挂着各种与豆浆相关的图片和故事，让人仿佛穿越到了古代。店长热情地迎接了我们，并邀请我们一同体验“坐在身上磨豆浆”这一传统技艺。 首先，店长为我们讲解了磨豆浆的基本流程。豆浆的制作原料主要是黄豆，经过浸泡、磨浆、煮沸、过滤等步骤，最终制成美味的豆浆。而“坐在身上磨豆浆”这一环节，则是磨浆过程中的关键步骤。 在店长的指导下，我们穿上特制的围裙，坐在一个木制的磨盘上。磨盘上有一个凹槽，黄豆就放在凹槽中。接下来，店长拿起一个木制的磨杆，站在我们的身后，开始用力磨豆。随着磨杆的旋转，黄豆在磨盘上不断摩擦，发出“吱吱”的声音。 坐在身上磨豆浆，不仅考验着我们的耐心和体力，更是一种独特的体验。在磨豆的过程中，我们感受到了黄豆在磨杆下被挤压、磨碎的过程，仿佛能听到黄豆在向我们诉说着它的故事。而那“吱吱”的声音，也让我们感受到了传统工艺的韵味。 磨豆的过程虽然辛苦，但当我们看到磨好的豆浆从磨盘的缝隙中缓缓流出时，心中的喜悦难以言表。店长将磨好的豆浆倒入锅中，用火煮沸，然后过滤掉豆渣，一锅香浓的豆浆便制作完成了。 品尝着这杯自己亲手磨制的豆浆，我们仿佛能感受到那一份来自土地的馈赠。这杯豆浆，不仅美味可口，更承载着我们对传统工艺的敬意和热爱。 在现代社会，随着科技的发展，豆浆的制作过程已经越来越便捷。然而，这种“坐在身上磨豆浆”的传统技艺，却让我们重新认识到了传统工艺的魅力。它让我们在忙碌的生活中，放慢脚步，去感受那些被遗忘的美好。 此次体验，让我们深刻体会到了传统工艺的博大精深。在今后的日子里，我们愿将这份热爱传承下去，让更多的人了解和喜爱这一传统技艺。 总之，“坐在身上磨豆浆”这一传统体验，让我们在品尝美味豆浆的同时，感受到了传统工艺的魅力。它让我们在忙碌的生活中，找到了一份宁静与美好。愿这份传统技艺能够代代相传，永远焕发出勃勃生机。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。