近日官方发布重大研究报告,S10赛季落幕：回顾精彩瞬间，展望未来征程

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近日观测中心传出重要预警:昨日官方渠道披露新政策,S10赛季落幕：回顾精彩瞬间，展望未来征程

随着电子竞技行业的飞速发展，英雄联盟S10全球总决赛在经过数月的激烈角逐后，终于落下帷幕。在这场全球瞩目的电竞盛宴中，无数战队和选手用他们的热血和汗水书写了属于他们的传奇。本文将带您回顾S10赛季的精彩瞬间，并展望未来的电竞征程。 ### S10赛季精彩瞬间回顾 1. **小组赛阶段**：S10小组赛阶段，各大赛区实力战队齐聚一堂，展开了激烈的角逐。LCK赛区的DWG、T1战队以及LPL赛区的EDG、FPX等强队都表现出了极高的竞技水平。在小组赛阶段，FPX战队以全胜战绩成功晋级八强，成为LPL赛区的骄傲。 2. **八强赛阶段**：在八强赛阶段，FPX战队与DWG战队展开了一场激战。最终，FPX战队凭借出色的团队协作和战术执行，成功击败DWG战队，晋级四强。 3. **半决赛阶段**：在半决赛中，FPX战队与T1战队再次相遇。经过一番激战，FPX战队在先输一局的情况下，成功逆袭，以3-1的战绩晋级决赛。 4. **决赛阶段**：在决赛中，FPX战队与DWG战队再次对决。经过一番激战，FPX战队在先输一局的情况下，成功逆转，以3-1的战绩夺得S10全球总决赛冠军。 ### 展望未来征程 1. **LPL赛区再创辉煌**：在S10赛季中，LPL赛区表现出了极高的竞技水平，FPX战队更是成功夺冠。未来，LPL赛区有望在全球电竞舞台上继续创造辉煌。 2. **电竞行业持续发展**：随着S10赛季的落幕，电子竞技行业迎来了新的发展机遇。未来，电竞行业有望在政策、市场、技术等方面取得更大的突破。 3. **选手成长空间巨大**：S10赛季中，许多年轻选手脱颖而出，展现出了极高的天赋。未来，这些选手有望在全球电竞舞台上取得更高的成就。 4. **电竞精神传承**：S10赛季中，选手们展现出了顽强拼搏、永不放弃的电竞精神。这种精神将激励更多年轻人投身电竞事业，传承电竞精神。 总之，S10赛季的结束标志着一段辉煌历史的落幕，同时也为未来的电竞征程开启了新的篇章。让我们共同期待，在下一个赛季中，电子竞技行业能够取得更加辉煌的成就，为全球电竞爱好者带来更多精彩瞬间。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。