近期行业报告发布新研究成果,探寻神秘之海：巨大无垠的北大西洋

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本周数据平台今日多方媒体透露研究成果:今日官方传递政策更新,探寻神秘之海：巨大无垠的北大西洋

北大西洋，这片神秘而广阔的海洋，自古以来就承载着人类无尽的探索与想象。它横跨地球的西半球，与欧洲、非洲、北美和南美大陆相连，总面积约为106,460,000平方公里，是地球上最大的海洋之一。在这片浩瀚的蓝色世界中，无数的故事和传说被流传，而它那巨大的身躯，更是令人叹为观止。 北大西洋的巨大，首先体现在其广阔的面积上。它不仅比太平洋、印度洋和南冰洋都要大，而且其深度也相当可观。据统计，北大西洋的平均深度为3,646米，最深处甚至达到了8,605米，也就是著名的马里亚纳海沟。这样的深度，足以容纳地球上所有的高山，其壮观程度不言而喻。 其次，北大西洋的巨大还体现在其丰富的生物多样性上。在这片海洋中，生活着各种奇特的生物，如鲸鱼、鲨鱼、海豚、海狮等。其中，蓝鲸就是北大西洋的“巨无霸”，体长可达30米，体重超过150吨，堪称海洋中的王者。此外，北大西洋还有许多珍贵的海洋资源，如石油、天然气、鱼类等，为人类提供了丰富的物质财富。 在北大西洋的浩瀚海域中，还蕴藏着许多未解之谜。比如，神秘的百慕大三角区，就是北大西洋上一个充满诡异现象的区域。许多船只和飞机在此失踪，引发了无数猜测和探索。有人认为，这里存在某种未知的自然力量，也有人认为，是人为的阴谋。尽管如此，百慕大三角区仍然吸引着无数探险家前来探寻真相。 此外，北大西洋还是全球气候的重要组成部分。它连接着北极和赤道，影响着全球的气候系统。北大西洋洋流，尤其是墨西哥湾流，对欧洲和北美地区的气候有着重要的影响。墨西哥湾流将温暖的海水从赤道地区输送到北大西洋，使得欧洲和北美地区的气候相对温和。 在人类文明的发展历程中，北大西洋扮演了重要的角色。古代的航海家们，如哥伦布、麦哲伦等，都是通过北大西洋的航线，实现了人类对未知世界的探索。如今，北大西洋依然是全球贸易和海洋运输的重要通道，连接着世界各地。 总之，北大西洋这片巨大无垠的海洋，以其广阔的面积、丰富的生物多样性、神秘的传说和重要的地理位置，成为了地球上最引人注目的海洋之一。在未来的日子里，我们期待着人类能够更好地保护这片蓝色家园，让北大西洋的美丽和神秘得以延续。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。