今日研究机构公开行业新动态,“绳索之桥：一场智慧与勇气的较量”

本月行业报告更新研究成果,TikTok在美国稳了，它居然是最大赢家,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能化维修系统，自动调度服务人员

济宁市金乡县、广西贺州市昭平县 ，安康市石泉县、吕梁市离石区、陵水黎族自治县提蒙乡、太原市阳曲县、广安市华蓥市、成都市金堂县、乐东黎族自治县抱由镇、济宁市曲阜市、成都市青羊区、惠州市惠阳区、中山市南头镇、上海市黄浦区、定安县雷鸣镇、鹰潭市余江区、镇江市丹阳市 、台州市玉环市、黔东南台江县、陇南市礼县、遵义市仁怀市、十堰市郧阳区、果洛玛沁县、陇南市成县、文昌市昌洒镇、绍兴市越城区、枣庄市市中区、甘南舟曲县、铜仁市碧江区

本周数据平台本月业内人士公开最新动态,今日相关部门更新行业研究报告,“绳索之桥：一场智慧与勇气的较量”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电售后专属热线，节假日无休服务

永州市新田县、龙岩市武平县 ，湛江市廉江市、白沙黎族自治县青松乡、洛阳市偃师区、绍兴市上虞区、重庆市奉节县、杭州市临安区、驻马店市泌阳县、云浮市罗定市、延边图们市、琼海市嘉积镇、益阳市赫山区、合肥市肥西县、湛江市徐闻县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、苏州市虎丘区 、德州市临邑县、惠州市惠东县、玉树称多县、淮安市金湖县、韶关市始兴县、内蒙古通辽市科尔沁区、长治市沁县、重庆市巫山县、内蒙古巴彦淖尔市临河区、宁夏中卫市海原县、湘西州吉首市、阜阳市颍州区、雅安市芦山县、郑州市新郑市

全球服务区域: 内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗、大庆市林甸县 、万宁市后安镇、广州市南沙区、铜陵市义安区、嘉峪关市新城镇、商洛市商州区、营口市西市区、广西柳州市柳江区、西安市蓝田县、曲靖市富源县、天津市津南区、达州市渠县、西宁市湟源县、铜仁市德江县、哈尔滨市阿城区、赣州市赣县区 、晋中市昔阳县、衡阳市石鼓区、北京市通州区、汕头市潮阳区、芜湖市镜湖区

近日监测部门公开,昨日研究机构发布行业成果,“绳索之桥：一场智慧与勇气的较量”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电问题反馈专线，多渠道受理投诉

全国服务区域: 大庆市让胡路区、益阳市安化县 、陵水黎族自治县英州镇、成都市锦江区、宁波市慈溪市、宁夏银川市贺兰县、周口市商水县、屯昌县枫木镇、洛阳市偃师区、白沙黎族自治县打安镇、白沙黎族自治县打安镇、内蒙古呼和浩特市托克托县、延安市子长市、吉安市永丰县、昆明市富民县、牡丹江市西安区、泉州市惠安县 、重庆市江北区、北京市通州区、六盘水市钟山区、玉溪市澄江市、漳州市芗城区、大兴安岭地区加格达奇区、齐齐哈尔市建华区、运城市万荣县、直辖县天门市、郑州市二七区、东莞市清溪镇、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、广西防城港市上思县、亳州市涡阳县、陵水黎族自治县黎安镇、广西河池市都安瑶族自治县、鹤壁市浚县、黔西南兴仁市、晋城市城区、西双版纳勐海县、青岛市城阳区、驻马店市平舆县、万宁市南桥镇、荆州市监利市

本周官方渠道披露研究成果:本月行业报告公开最新动态,“绳索之桥：一场智慧与勇气的较量”

在广袤的森林深处，有一条蜿蜒的小径，它连接着两个相邻的村庄。这条小径对于两个村庄的居民来说，是日常出行的重要通道。然而，近年来，一场突如其来的洪水将小径的一部分淹没，形成了一个深不见底的陷缝。陷缝的两侧，是村民们无法逾越的障碍。 为了解决这个问题，村民们聚在一起商讨对策。经过一番讨论，他们决定用一根粗壮的绳子来搭建一座临时的“绳索之桥”。然而，这座“桥”并非易事，因为它需要巧妙地打结，才能确保稳固和安全。 在众多村民中，有一位名叫李明的年轻人，他自告奋勇地承担了这个任务。李明从小喜欢研究各种绳结，他深知绳结的奥秘和技巧。他仔细观察陷缝的宽度，估算出绳子的长度，然后开始动手操作。 李明首先将绳子的一端固定在一棵大树上，另一端则系在陷缝的另一侧。接着，他开始打结。他运用了多种绳结技巧，如双八字结、八字结、平结等，将这些结依次串联起来。每一个结都打得非常精致，既牢固又美观。 当李明将绳子打结到一定长度后，他发现绳子在陷缝中形成了一个小环。这个小环正好可以容纳一个人的身体通过。然而，如何让另一个人也顺利通过呢？李明陷入了沉思。 经过一番思考，李明想到了一个巧妙的办法。他决定在绳索的陷缝处打一个特殊的结，这个结可以形成一个通道，让另一个人从通道中穿过。他小心翼翼地将绳索穿过这个结，然后再次打结，确保通道的稳定性。 一切准备就绪后，李明和另一位村民小王开始尝试通过绳索之桥。他们一个接一个地站在绳索上，小心翼翼地向前移动。当李明走到陷缝处时，他按照事先约定的手势，示意小王从通道中通过。 小王信心满满地穿过通道，顺利地到达了另一侧。他激动地握住李明的手，感叹道：“李明，你真是太厉害了！如果没有你，我们可能永远都无法通过这个陷缝。” 李明微笑着回答：“这是我们应该做的。只要我们团结一心，就没有什么困难是过不去的。” 经过这次事件，村民们对李明更加敬佩。他们纷纷称赞李明的聪明才智和勇敢精神。而李明也深知，这场“绳索之桥”的搭建，不仅是一场智慧与勇气的较量，更是一次团结协作的体现。 在未来的日子里，每当村民们经过这座“绳索之桥”，都会想起那段难忘的经历。他们深知，只要团结一心，勇往直前，就一定能够战胜一切困难，走向美好的未来。而那根曾经连接两个村庄的绳索，也成为了村民们心中永恒的纽带。

文 | 蓝鲨财经社，作者 |   魏强，编辑 |   卢旭成据新华社报道，中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢 9 月 15 日傍晚在表示，中美双方就以合作方式妥善解决 TikTok 问题、减少投资障碍、促进有关经贸合作等达成了基本框架共识。据《商业周刊》报道，为避免 TikTok 在美国停止运营，美再次延长字节跳动剥离 TikTok 美国业务的最后期限到 12 月 16 日。这意味着 TikTok 可以继续在美国运营，苹果和谷歌等可以继续在应用商店提供这款热门应用。据公开数据，截至 2025 年 7 月，TikTok 在美国的月活跃用户数量已达到 1.7 亿，占美国总人口的 50% 以上，是美国最大的社交媒体平台之一。2020 年 8 月，TikTok 被美国官方强制要求出售。2025 年 1 月 18 日晚，TikTok 发布通知，由于美国官方禁令 1 月 19 日起生效，美国用户将暂时无法使用该平台服务。2025 年 1 月 19 日，TikTok 在社交媒体平台 X 上发表声明称，正在恢复对美国用户的服务，并将与美国官方制定一项长期解决方案，让 TikTok 继续留在美国。直至这次中美 " 以合作方式妥善解决 TikTok 问题 "，中间美国 3 次推迟了禁令执行宽限期，每次 3 个月。有意思的是，4 天前的 2025 年 9 月 11 日，甲骨文公司创始人拉里 · 埃里森（以下简称埃里森）凭借公司股价单日暴涨 40%，身家一度飙升至 3930 亿美元，超越特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克（3850 亿美元，雄霸全球首富位置超 300 天），短暂登顶全球首富宝座。有人会问了，这事跟 TikTok 有什么关系呢？表面上看，好像没啥关系。埃里森短暂成为首富，是因为甲骨文公司 8 月底与大模型头部公司 OpenAI 签署了 3000 亿美元的云计算合作协议。这份合同占甲骨文新增订单的 94.6%。这直接推动甲骨文股价创下 1999 年以来最大单日涨幅。埃里森持有约 42% 流通股，是甲骨文最大股东，单日财富增加 890 亿美元。（甲骨文公司股票，来源：百度股市通）但是，蓝鲨财经社认为，甲骨文从 2020 年开始就服务于 TikTok，为 TikTok 公司提供云和数据库服务。TikTok 这次稳了，作为 TikTok 的云 + 数据库服务商可能会提前得到消息（还有可能成为 TikTok 美国公司的重要股东）。这都将大大利好甲骨文。甲骨文公司是大赢家很多人可能对苹果、微软、Meta、谷歌等美国科技公司耳熟能详，却未必了解甲骨文公司。甲骨文公司创立于 1977 年，前身是埃里森与 Bob Miner 和 Edward Oates 创立 " 软件开发实验室 "。1978 年，埃里森将公司迁往硅谷更名为 " 关系式软件公司 "（RSI）。1979 年，RSI 发布 ORACLE 数据库产品，它整合了比较完整的 SQL 实现，其中包括子查询、连接及其他特性。1982 年，埃里森将公司更名为甲骨文（Oracle）。1986 年 3 月，甲骨文公司上市。1987 年，甲骨文公司收入达到 1.31 亿美元，成为世界第四大软件公司。2013 年，甲骨文公司超越 IBM，成为仅次于微软的第二大软件公司。甲骨文公司 1989 年进入中国市场，随着中国经济的高速发展，中国银行、证券、航空、电信等领域大规模 IT 化、数字化，需要强大的数据库系统做支撑。据公开信息，2005 年前后，甲骨文公司在中国数据库市场占有率一度达 60% 以上，领先于 IBM、微软等竞争对手，几乎垄断了所有关系到国计民生的重要行业和领域。2022 年，OpenAI ChatGPT 横空出世，生成式 AI 和语言大模型成为最为火热的赛道。2023 年开始，甲骨文也转向 AGI。在当年的演讲中，埃里森解释了 AGI 时代， AI 计算中决定速度的两个因素：一是 GPU 处理数据的速度；二是将数据移动到计算机进行处理的速度。英伟达的 GPU 是世界上最快的 AI 芯片，因此 OpenAI、谷歌、阿里、腾讯、百度等购买了大量的英伟达芯片。而将数据移动到计算机进行处理的速度是甲骨文的长项。甲骨文为了提高数据库访问速度而开始使用 RDMA 网络——网络中一台计算机可以直接访问另一台计算机的内存。这使得数据在计算机之间移动的速度极快。由于甲骨文的标准网络全部使用 RDMA，当构建用于训练大型语言模型的计算机时（英伟达的 GPU），这些 GPU 的互连使得计算机在甲骨文云中运行得更快。甲骨文公司只需大量从英伟达买进 GPU（1.6 万张卡的算力集群），并跟自己的数据库能力打通，就有机会构建一个适合 AI 训练，速度快，效率高（相当于变相降低了成本）。" 为什么 NVIDIA 、Cohere 、xAI 都在甲骨文云中进行训练。" 埃里森说。随着大模型时代的到来，无论是通用大模型，还是垂直大模型，亦或者是智能体，都需要大量数据进行训练并不断喂养更多数据对模型进行优化，这需要数据量巨大，且形态各异的数据。这需要数据库能不断进化。甲骨文的数据库已大规模转向自治数据库（Autonomous Database）——这相当于数据库的自动驾驶，无需数据管理员，自己安装、自己配置、自己更新、自己打补丁、自己调优。这样的数据库安全（消除人为错误），且系统会根据需要获取资源，更省钱。这也获得了 OpenAI 等大模型头部公司的青睐（3000 亿美元订单）。进入 2025 年，AI 应用和智能体爆发，很多公司希望使用自己的训练数据来专业化基础模型，最好的方法是将补充训练数据放入甲骨文向量数据库中。显然，甲骨文公司在这轮人工智能浪潮中崛起，是因为构建的英伟达 GPU 集群（计算速度最快）+ 数据移动能力（RDMA 网络 + 自治数据库，数据移动速度最快）——也就是甲骨文公司的云能力。可惜，随着中美博弈加剧，甲骨文公司的云能力虽然强大，但中国各行各业开始加快切换国产数据库供应商。国产数据库市场迎来新的机遇。谁是中国的甲骨文？美国不允许 TikTok 美国公司将美国用户数据传输到中国，让 TikTok 将用户数据托管在甲骨文公司的数据库里。中国也不会允许金融、交通、电信等领域的数据传输到国外，其必然要存放在国产数据库厂家的数据库里。2025 年，国资委发布 "79 号文件 "，明确提出：到 2027 年，央企国企需实现 100% 信创国产化替代，覆盖芯片、操作系统、数据库等全产业链。赛迪顾问预测，到 2027 年中国数据库市场规模将达 518.8 亿元。这意味着长期由甲骨文、微软、IBM 等国际科技巨头霸占的数据库市场，它们不得不让出来，这些市场空间将由国产数据库厂家瓜分。不过长期以来，国产数据库的企业规模都偏小。以国产数据库第一股达梦数据为例，其营收 2020 年只有 4.5 亿元，到 2024 年增长到 10.44 亿元。而甲骨文公司 2024 年的营收是 573.99 亿美元，是达梦数据的 400 倍。（甲骨文公司年报（亿美元），来源：百度股市通）（达梦数据库年报（亿元），来源：百度股市通）其他的国产数据库厂家，比如中亦科技、海量数据、新炬网络等，其 2025 年半年报数据显示，最高的不过 3.78 亿元，低者只有 1365 万元，利润过千万的仅有中亦科技。营收和利润同比增加的仅有电科金仓、海量数据、万里数据库等几家。（国产数据库厂家半年报）这些国产数据库厂家各有领域覆盖优势，比如电科金仓在交通和医疗领域有优势；达梦数据客户以党政机关、大型央国企、能源及通信企业为主，覆盖金融核心交易系统、电力调度系统、政务服务平台等。另外，随着大模型时代的到来，甲骨文公司已转型为 GPU 算力集群 + 数据库（所谓的云计算）模式，如果国产数据库厂家还只是在原有数据库能力上修修补补，很难能跟甲骨文公司抗衡。上述小体量的国产数据库公司活着并有利润尚且不易，更不要说像甲骨文一样投入上万张英伟达 GPU 打造算力集群，也不可能拿到 Open AI、xAI 等 AI 巨头的千亿美元级的订单。从这个意义上说，AI 时代国产数据库要做大做强，两个路径：1、达梦数据等数据库厂家主动抱大厂大腿，跟头部科技公司合作，比如金山云（背后是小米）等，相互有深度的股权关系，从而发挥云 + 数据库的优势；2、阿里、华为、腾讯、百度等拥有强大云计算能力优势的国产科技巨头，通过并购或自研迅速补足其云数据库能力。比如蚂蚁集团自研的原生分布式关系数据库 OceanBase 在金融行业得到广泛应用，腾讯云数据库 TDSQL 助力广东省移动政务服务平台 " 粤省事 " 实现流程再造和决策优化，实现民众少跑腿、数据多跑路。OceanBase 因脱胎于蚂蚁集团（支付宝），支撑起电商平台 " 双十一 " 海量交易。据了解，过去两年 OB Cloud 服务了 200 余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态。IDC 今年 7 月发布的《2024 年下半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》报告显示，OceanBase 占据中国分布式事务型数据库本地部署市场份额的 21.2% ，位居市场第一。蓝鲨财经社认为，国产数据库厂家要有紧迫感，中小数据库厂家主动抱大腿或科技巨头主动出手并购，动作可以更快一点，一切为了壮大国产数据库实力。以便在这轮中美科技博弈中夯实中国人工智能 + 大战略的数据基础。