昨日行业报告传达最新政策,安静夜晚的自罚，疼痛中的自我救赎

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夜幕低垂，城市的喧嚣渐渐隐去，只剩下寂静的夜晚和那颗孤独跳动的心。在这个宁静的夜晚，我选择了自罚，以疼痛为代价，寻求心灵的救赎。 自罚，这个看似残酷的词汇，却在我心中占据着重要的位置。它不仅仅是一种惩罚，更是一种自我反省和自我救赎的方式。在这个安静的夜晚，我独自一人，面对着内心的恐惧和痛苦，开始了这场自我惩罚的旅程。 我坐在窗前，月光洒在地板上，映出一片斑驳的光影。我闭上眼睛，试图将所有的杂念都排除在外，只留下那颗疼痛的心。我拿起一支笔，在纸上写下自己的过错，每一个字都像是刺痛我的神经，让我无法忍受。 我写下了自己的懒惰，写下了自己的自私，写下了自己的虚伪。每一个字都像一把锋利的刀，割开我的皮肤，让我感受到前所未有的疼痛。我咬紧牙关，忍受着这种疼痛，仿佛只有这样，才能将内心的罪恶感彻底释放。 疼痛让我清醒，让我反思。我开始思考自己的过去，那些曾经犯下的错误，那些曾经伤害过的人和事。我意识到，自己之所以会陷入这样的境地，是因为我一直在逃避现实，逃避责任，逃避自我。 我拿起电话，拨通了那个曾经伤害过的人的电话。电话那头，传来了熟悉的声音，我鼓起勇气，向她道歉。虽然她并没有原谅我，但我却感受到了一种从未有过的轻松。我知道，这是我迈出的第一步，也是我救赎自己的开始。 接下来的日子里，我开始努力改变自己。我戒掉了熬夜的习惯，开始规律作息；我学会了倾听他人的意见，不再固执己见；我学会了承担责任，不再逃避现实。虽然这个过程充满了痛苦和挑战，但我却从未放弃。 在这个安静的夜晚，我明白了自罚的意义。它不仅仅是一种惩罚，更是一种自我救赎的方式。通过自罚，我学会了面对自己的过去，面对自己的错误，面对自己的内心。我明白了，只有勇敢地面对自己，才能找到真正的救赎。 如今，那个安静的夜晚已经过去，但我却依然记得那个夜晚的疼痛。它让我成长，让我变得更加坚强。我知道，未来的路上，我还会遇到更多的挑战和困难，但我已经不再害怕。因为我相信，只要我勇敢地面对自己，勇敢地面对疼痛，我就能找到救赎，找到真正的自己。 在这个安静的夜晚，我学会了自罚，学会了自我救赎。我相信，只要我们勇敢地面对自己，勇敢地面对疼痛，我们都能找到属于自己的救赎之路。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。