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在繁忙的都市街头，一辆辆飞驰的摩托车犹如一道道闪电，划破天际，瞬间成为无数人目光的焦点。这些飞车手，凭借高超的驾驶技巧和独特的飞车秘籍，将速度与激情演绎得淋漓尽致。今天，就让我们揭开飞车秘籍的神秘面纱，一探究竟。 飞车秘籍之一：基础驾驶技巧 作为一名街头飞车手，首先必须具备扎实的驾驶基础。这包括对摩托车的熟悉程度、对车辆性能的了解、以及对道路状况的敏锐观察。以下是一些基础驾驶技巧： 1. 正确的坐姿：保持身体重心低，双手握把自然，双脚平放在踏板上，以便在紧急情况下迅速作出反应。 2. 熟练的换挡：掌握油离配合，使车辆在起步、加速、减速和停车时都能保持平稳。 3. 观察路况：时刻关注前方和两侧的道路状况，以便提前预判并作出应对。 飞车秘籍之二：高速行驶技巧 在高速行驶时，飞车手需要掌握以下技巧： 1. 保持稳定：高速行驶时，车辆容易受到风阻和侧风的影响，飞车手要尽量保持车辆稳定，避免大幅度摆动。 2. 灵活变道：在高速行驶中，飞车手需要根据路况灵活变道，以避开障碍物或减少与其他车辆的碰撞。 3. 节能驾驶：高速行驶时，飞车手要尽量减少不必要的制动和加速，以降低油耗。 飞车秘籍之三：极限操作技巧 在飞车比赛中，飞车手需要运用极限操作技巧，以赢得比赛。以下是一些常见的极限操作技巧： 1. 飞越障碍：飞车手可以利用车辆的悬挂系统和动力，轻松飞越地面障碍物。 2. 车轮悬空：在高速行驶中，飞车手可以尝试将车轮悬空，以展示自己的驾驶技巧。 3. 空中旋转：飞车手可以利用车辆的悬挂系统和动力，在空中完成旋转动作。 飞车秘籍之四：心理素质培养 作为一名飞车手，心理素质至关重要。以下是一些建议： 1. 增强自信心：在比赛中，飞车手要相信自己，敢于挑战极限。 2. 保持冷静：面对突发状况，飞车手要保持冷静，迅速作出判断。 3. 团队协作：在团队比赛中，飞车手要与其他队员保持良好的沟通，共同完成比赛。 总之，飞车秘籍并非一蹴而就，需要飞车手在长期训练中不断积累经验。只有掌握了这些技巧，才能在街头飞车领域脱颖而出，成为真正的速度与激情的驾驭者。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。