今日行业报告传递重要政策变化,高清电视标准:引领视觉盛宴的科技革命

,20250925 19:15:43 吕晴霞 116

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随着科技的飞速发展,电视产业也在不断进步。高清电视作为现代家庭娱乐的重要组成部分,已经成为人们生活中不可或缺的设备。而高清电视标准,作为衡量电视画质和性能的重要指标,其重要性不言而喻。本文将围绕高清电视标准展开,探讨其发展历程、技术特点以及未来趋势。 一、高清电视标准的发展历程 1. 标准的诞生 高清电视标准最早起源于20世纪90年代,当时为了满足人们对画质的需求,各国纷纷制定了自己的高清电视标准。其中,最具代表性的有美国的HDTV(高清晰度电视)和日本的1080i。 2. 标准的演变 随着技术的不断进步,高清电视标准也在不断演变。从最初的1080i到1080p,再到4K、8K,画质越来越清晰,分辨率越来越高。同时,为了满足不同用户的需求,还出现了多种不同的高清电视标准,如HDR(高动态范围)、Dolby Vision等。 二、高清电视标准的技术特点 1. 分辨率 分辨率是衡量高清电视画质的重要指标。目前,主流的高清电视标准包括1080p、4K和8K。其中,1080p分辨率为1920×1080,4K分辨率为3840×2160,8K分辨率为7680×4320。分辨率越高,画质越清晰。 2. 帧率 帧率是指每秒钟播放的画面数量,单位为fps(帧/秒)。高清电视标准中,常见的帧率有24fps、30fps、60fps等。帧率越高,画面越流畅,运动表现更佳。 3. 色彩表现 色彩表现是衡量高清电视画质的关键因素。高清电视标准中,色彩表现主要体现在色域、色准和色彩深度等方面。色域越广,色彩越丰富;色准越高,色彩越真实;色彩深度越高,色彩层次越丰富。 4. HDR技术 HDR(高动态范围)技术是近年来高清电视领域的一大突破。它能够还原更丰富的亮度范围和色彩层次,使画面更加逼真、生动。HDR技术包括HDR10、Dolby Vision和HDR10+等。 三、高清电视标准的未来趋势 1. 8K电视普及 随着8K技术的不断发展,未来8K电视将逐渐普及。8K电视具有更高的分辨率和更丰富的色彩表现,将为用户带来更加震撼的视觉体验。 2. AI技术融合 人工智能技术在高清电视领域的应用将越来越广泛。通过AI技术,电视可以实现智能推荐、语音控制等功能,提升用户体验。 3. 跨界融合 高清电视将与其他领域进行跨界融合,如智能家居、虚拟现实等。这将使电视成为家庭娱乐中心,为用户提供更加丰富、便捷的服务。 总之,高清电视标准作为引领视觉盛宴的科技革命,将在未来电视产业发展中扮演重要角色。随着技术的不断进步,高清电视标准将不断升级,为用户带来更加优质的视觉体验。

出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。
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