本月监管部门发布新研究报告,人马实战：探索人与机器协同作战的未来

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随着科技的飞速发展，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面。在军事领域，人马实战的概念也应运而生。人马实战，顾名思义，就是人类与机器在实战中协同作战。本文将探讨人马实战的背景、优势以及面临的挑战。 一、人马实战的背景 近年来，随着战争形态的不断演变，传统的军事作战方式已经无法满足现代战争的需求。为了提高战斗力，各国纷纷将目光投向人工智能技术。人马实战应运而生，旨在实现人类与机器的协同作战，提高作战效率。 二、人马实战的优势 1. 提高作战效率：人马实战可以将人类的智慧与机器的执行力相结合，实现优势互补。在战场上，人类可以负责决策、指挥和协调，而机器则负责执行任务、收集情报和提供支持，从而提高作战效率。 2. 降低人员伤亡：在实战中，机器可以代替人类执行危险任务，如侦察、排雷等。这样一来，可以有效降低人员伤亡，保护士兵的生命安全。 3. 提升战场感知能力：人工智能技术可以帮助机器快速分析战场态势，为人类提供准确的情报。这使得人类在战场上能够更加清晰地了解敌情，从而制定出更加有效的作战策略。 4. 增强后勤保障能力：人马实战可以实现对后勤保障的智能化管理，提高物资供应、伤员救治等工作的效率。 三、人马实战面临的挑战 1. 伦理道德问题：人马实战涉及到人类与机器的协同作战，引发了一系列伦理道德问题。例如，机器是否应该具备自主权、如何处理机器与人类之间的冲突等。 2. 技术难题：人马实战需要解决诸多技术难题，如人工智能的自主决策能力、人机交互技术、机器人感知与认知能力等。 3. 安全隐患：人马实战中，机器可能因为故障或被敌方操控而出现意外，对人类造成伤害。 4. 法律法规：人马实战需要建立健全的法律法规体系，以规范人机协同作战的行为，保障国家安全和人类权益。 四、结语 人马实战是未来军事作战的重要发展方向。面对挑战，我们需要在技术创新、伦理道德、法律法规等方面不断努力，推动人马实战的健康发展。相信在不久的将来，人马实战将为人类带来更加辉煌的胜利。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。