昨日行业报告传递新政策变化,宝宝好会夹啊拉丝:揭秘儿童创意手工的魅力

,20250925 08:54:41 吕晓丝 414

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在孩子的世界里,充满了无尽的想象和创造力。而手工制作,作为培养孩子动手能力和创造力的重要途径,越来越受到家长和教育工作者的重视。今天,就让我们一起来揭秘“宝宝好会夹啊拉丝”这一现象,看看儿童创意手工的魅力所在。 “宝宝好会夹啊拉丝”,这句话背后,隐藏着一个充满童趣的故事。近日,一位家长在朋友圈晒出了自己孩子的手工作品,引起了众多家长的共鸣。原来,这位宝宝用各种颜色的纸张,通过夹、拉、粘等手法,制作出了一个个精美的拉丝作品。这些作品色彩斑斓,形态各异,仿佛是宝宝内心世界的缩影。 那么,宝宝为何如此擅长“夹啊拉丝”呢?这主要得益于以下几个原因: 1. 手工制作能锻炼孩子的动手能力。在制作拉丝作品的过程中,宝宝需要运用手指的精细动作,通过夹、拉、粘等手法,将纸张变成各种形状。这种动手操作,有助于提高孩子的手眼协调能力,为今后的学习和生活打下基础。 2. 创意手工能激发孩子的想象力。在制作拉丝作品时,宝宝可以根据自己的喜好,选择不同的颜色和形状,创造出独一无二的图案。这种自由发挥的过程,有助于培养孩子的创新思维和想象力。 3. 手工制作能培养孩子的耐心和毅力。在制作过程中,宝宝可能会遇到各种困难,如纸张不易粘合、形状不好控制等。这时,宝宝需要耐心地尝试和调整,直到作品达到满意的效果。这种坚持不懈的精神,对孩子的成长具有重要意义。 4. 手工制作能增进亲子关系。家长可以陪伴孩子一起制作手工,共同度过美好的亲子时光。在制作过程中,家长可以与孩子交流想法,分享快乐,增进彼此的感情。 那么,如何引导孩子进行创意手工制作呢?以下是一些建议: 1. 提供丰富的材料。家长可以为孩子准备各种颜色的纸张、彩笔、剪刀、胶水等材料,让孩子在创作过程中有更多的选择。 2. 鼓励孩子发挥想象力。在制作过程中,家长不要过多地干预,让孩子自由发挥,大胆尝试。 3. 引导孩子学会观察。在制作过程中,家长可以引导孩子观察周围的事物,从中获取灵感。 4. 培养孩子的耐心。在制作过程中,孩子可能会遇到各种困难,家长要耐心引导,鼓励孩子坚持下去。 总之,“宝宝好会夹啊拉丝”这一现象,充分展示了儿童创意手工的魅力。通过手工制作,孩子们不仅锻炼了动手能力,还激发了想象力,培养了耐心和毅力。让我们携手共进,为孩子们的成长助力!

9 月 24 日,2025 云栖大会开幕,阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相,性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等,跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令(Instruct)和推理(Thinking)两大版本,其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三,正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens,总参数超过万亿,拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中,Instruct 版本斩获 69.6 分,位列全球第一梯队;在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】:Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能,结合工具调用和并行推理技术,其推理能力创下新高,尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中,均达到突破性的满分 100 分,为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩,原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具,能够写代码做题,同时,增加测试时的计算资源,也让模型表现变得更好。【图说】:Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law(规模化法则)认为,持续地增长数据和参数规模,是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限,当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限,而 Qwen3-Max 的性能突破显示,继续增大数据、模型参数,依然能锻造出更强的模型,给予了大家更多的信心。目前,通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖,包含三百多个大模型,可满足不同场景的需求。即日起,用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max,也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。
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