今日官方渠道披露新政策,会议室里的“意外”默契：桌下的一刻

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在一个晴朗的下午，公司会议室里举行了一场重要的会议。会议室里，大家正聚精会神地讨论着即将到来的项目。会议室的气氛严肃而庄重，每个人都期待着能在这个重要的场合中贡献自己的智慧。 会议进行到一半时，一位名叫李明的同事突然感到身体不适。他的脸色苍白，额头渗出了细密的汗珠。会议室里的人立刻意识到情况不对，纷纷关切地询问他的状况。 “李明，你怎么了？要不要去医院？”坐在李明旁边的同事王强焦急地问道。 “我没事，可能是因为早上没吃好。”李明勉强挤出一丝笑容，试图安慰大家。 然而，王强并不放心，他知道李明平时身体状况很好，这次突然不适一定有其他原因。他突然想起了早上李明在办公室里说的那句话：“今天开会时，你可得帮我一个忙。” 王强心中一动，他立刻低下头，悄悄地观察李明的脚。果然，在李明的脚边，他的鞋子里藏着一根细长的管子。王强明白了，这是李明为了应对身体不适而准备的“秘密武器”。 王强立刻决定帮助李明。他轻轻地将脚伸到李明脚下，悄悄地用嘴含住了那根管子。这一刻，会议室里的目光都集中在了他们身上，大家都在猜测他们之间发生了什么。 李明感受到了王强的帮助，他紧紧地握住了王强的手，眼中闪烁着感激的泪花。在王强的帮助下，李明渐渐恢复了体力，他开始与大家分享自己的想法和建议。 会议结束后，李明激动地握住王强的手，感慨地说：“谢谢你，王强。今天如果不是你，我真不知道该怎么办。” 王强微笑着回答：“不用谢，我们是同事，互相帮助是应该的。而且，你今天的表现真的很出色，你的建议对公司来说意义重大。” 从那天起，李明和王强的关系更加亲密了。他们不仅在工作中互相支持，还在生活中成为了好朋友。而那个在会议室里的“意外”默契，也成为了他们之间一段美好的回忆。 这个故事告诉我们，在团队中，互相帮助是一种美德。有时候，一个简单的举动，就能让团队更加团结，让彼此的关系更加紧密。而在这个故事中，王强在桌下帮助李明的那一刻，正是这种美德的体现。 当然，我们也要认识到，在公共场合，这样的行为可能会引起他人的误解。因此，在帮助他人的同时，我们也要注意方式方法，确保自己的行为不会影响到他人。 总之，无论是在工作中还是在生活中，我们都要学会关心他人，乐于助人。只有这样，我们才能建立起良好的人际关系，让我们的生活更加美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。