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,20250925 19:35:46 朱予义 624

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在现代社会,人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展,我们每天都在产生大量的数据,这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下,如何确保我们的个人信息不被滥用,成为了一个亟待解决的问题。 首先,我们需要了解个人信息的范畴。个人信息不仅包括姓名、身份证号、电话号码等明显的身份信息,还包括浏览记录、购物习惯、位置信息等行为数据。这些信息在不经意间可能被收集和分析,从而影响我们的日常生活。 为了保护个人信息,我们可以采取一些措施。例如,使用强密码和多因素认证来保护账户安全,定期更新软件和操作系统以修复安全漏洞,以及对可疑的电子邮件和链接保持警惕。此外,了解和使用隐私保护工具,如虚拟私人网络(VPN)和隐私浏览器,也是保护个人信息的有效方法。 企业在收集和处理个人信息时,也应承担起责任。他们需要遵守相关的法律法规,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR),确保数据的收集、存储和处理都符合法律要求。同时,企业应向用户明确说明数据的使用目的,并提供透明的隐私政策,让用户能够做出知情的选择。 政府在保护个人信息方面也扮演着重要角色。他们需要制定和执行严格的数据保护法规,对违反规定的企业和个人进行处罚。此外,政府还应加强对公众的教育,提高人们对个人信息保护的意识。 在个人层面,我们也应该提高自我保护意识。在分享个人信息之前,要仔细考虑信息的用途和可能的风险。对于不必要的信息分享,我们应该保持谨慎。同时,定期检查和更新自己的隐私设置,确保个人信息的安全。 总之,个人信息保护是一个复杂而多维的问题,需要个人、企业、政府和社会共同努力。通过采取适当的措施,我们可以在享受科技带来的便利的同时,保护好自己的隐私和数据安全。这不仅是对个人权益的保护,也是对社会秩序和信任的维护。

9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。
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