今日监管部门披露研究新动态,雨荷轻摇，老人船上的岁月静好

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在江南水乡，有一艘古旧的木船，它静静地泊在河畔，宛如一位历经沧桑的老人，诉说着无数的故事。在这艘船上，住着一位年逾古稀的老人，他每天的生活，就像这艘船，平静而悠然。而他的爱好，便是弄雨荷。 老人名叫张伯，自从年轻时便在这片水乡生活，对这里的每一寸土地，每一朵荷花都有着深厚的感情。他的家，便是这艘木船。船头是张伯的卧室，船尾则是他的小厨房和客厅，船身则是他种植的荷塘。 每天清晨，当第一缕阳光透过窗帘洒在老人的脸上，他便会起身，穿上那件泛着岁月痕迹的蓝布衫，拿起一把破旧的雨伞，来到船头。他轻轻推开舱门，一股清新的气息扑面而来，那是荷花的清香，那是岁月的沉淀。 张伯走到船头，撑开雨伞，开始了他一天中最喜欢的活动——弄雨荷。他俯身，轻轻地抚摸着那些雨中的荷花，仿佛在抚摸着一个个熟睡的孩子。雨中的荷花，更加娇艳动人，花瓣在雨水的滋润下，显得更加饱满，更加诱人。 张伯的手，轻轻地拨动着荷叶，那些雨珠便顺着荷叶滑落，发出清脆的声响。他看着那些雨珠，眼中闪烁着喜悦的光芒。这些雨珠，不仅滋润了荷花，也滋润了他的心。 张伯的荷塘里，种满了各种各样的荷花，有粉的、白的、紫的，还有那罕见的蓝荷花。每当花开时节，整个荷塘便成了花的海洋，吸引了无数游客驻足观赏。而张伯，便是这片花海中最美的风景。 张伯的雨荷，不仅美在花，更美在心。他种荷，不仅是种花，更是种心。他用一颗善良的心，去呵护这些荷花，让它们在风雨中茁壮成长。他用一颗宽容的心，去接纳每一个来到荷塘的游客，让他们在欣赏荷花的同时，也能感受到生活的美好。 岁月如歌，张伯的头发已经花白，但他的眼神依旧清澈，他的笑容依旧温暖。他就像那艘木船，虽然历经沧桑，但依旧坚毅地行驶在人生的河流上。 每当夜幕降临，张伯便会坐在船头，看着满天的繁星，听着远处传来的虫鸣，静静地回忆过去。那些年轻时的梦想，那些曾经的挫折，那些美好的时光，都仿佛就在眼前。 这就是张伯，一个老人，一个船夫，一个弄雨荷的人。他用他的生活，诠释了什么是岁月静好，什么是人生如荷。在这艘船上，他找到了属于自己的幸福，找到了属于自己的宁静。 在这个喧嚣的世界里，我们或许都能找到属于自己的那片荷塘，找到属于自己的那份宁静。就像张伯一样，用一颗善良的心，去呵护那些美好的事物，去感受生活的美好。这样的人生，才真正值得我们去追求。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。