昨日研究机构传递最新成果,揭秘“日本一姐RAPPER”潮水：她是如何引领日本说唱潮流的？

昨日官方披露行业研究成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。产品升级服务中心，全流程专业指导

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在日本的音乐界，有一位被誉为“日本一姐RAPPER”的女性，她就是潮水（TOWA Tei）。潮水不仅在日本本土拥有极高的人气，在国际上也享有盛誉。那么，这位“日本一姐RAPPER”究竟有何魅力，能让无数粉丝为之倾倒？本文将带您揭开潮水的神秘面纱，探寻她是如何引领日本说唱潮流的。 潮水，原名田中绫子，出生于1975年，是一位才华横溢的日本说唱歌手、音乐制作人。她自1997年出道以来，凭借独特的音乐风格和深厚的说唱功底，在日本说唱界崭露头角。潮水以其独特的嗓音、富有感染力的表演和多元化的音乐风格，成为了日本说唱界的领军人物。 潮水的音乐风格融合了多种元素，包括电子、摇滚、古典等，使她的作品充满了创新和突破。她的代表作《BRAVE IT OUT》、《LOVE SONG》等歌曲，都展现了她在音乐上的独特魅力。潮水在音乐创作上的才华，使她成为了日本一姐RAPPER的当之无愧的代表。 潮水之所以能够成为日本一姐RAPPER，离不开她在音乐道路上的努力和坚持。以下是几个关键因素： 1. 丰富的音乐背景：潮水从小就对音乐有着浓厚的兴趣，她曾学习过古典钢琴和声乐。这些音乐背景为她在说唱音乐上的发展奠定了坚实的基础。 2. 独特的嗓音：潮水的嗓音极具辨识度，她的声音既有女性的柔美，又不失男性的刚毅。这种独特的嗓音使她的歌曲更具感染力。 3. 多元化的音乐风格：潮水在音乐创作上勇于尝试，她的作品融合了多种音乐元素，使她的音乐风格独具特色。 4. 持续的创作热情：潮水对音乐的热爱让她始终保持旺盛的创作热情。她每年都会推出新作品，为粉丝带来新鲜感。 5. 积极的社会责任感：潮水在音乐事业取得成功的同时，也关注社会问题。她曾为日本地震灾区捐款，并参与公益活动，展现了她的社会责任感。 潮水在引领日本说唱潮流方面也发挥了重要作用。以下是她在这一领域所做出的贡献： 1. 推动说唱文化：潮水在日本推广说唱音乐，使更多人了解并喜爱这一音乐形式。她的成功为日本说唱音乐的发展注入了活力。 2. 培养新一代说唱歌手：潮水曾担任多个音乐节目的评委，为新一代说唱歌手提供了展示才华的平台。 3. 搭建国际交流平台：潮水积极参与国际音乐交流活动，将日本说唱音乐推向世界。 总之，潮水作为“日本一姐RAPPER”，凭借其独特的音乐风格和深厚的说唱功底，成为了日本说唱界的领军人物。她在音乐道路上的努力和坚持，为日本说唱音乐的发展做出了巨大贡献。相信在未来，潮水将继续在音乐领域发光发热，为世界带来更多精彩的作品。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。