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手鞠，一种源于我国古代民间工艺的球类玩具，历史悠久，距今已有千余年。它以精湛的技艺、丰富的造型和独特的寓意，成为了中华民族传统文化的瑰宝。近年来，随着传统文化的复兴，手鞠这一古老艺术形式逐渐焕发出新的活力。 手鞠，又称“鞠球”，起源于春秋战国时期，最初是用皮革制成，后来逐渐演变为用彩线编织而成。手鞠的制作工艺复杂，需要经过选线、打结、编织、缝制等多个环节。制作过程中，工匠们巧妙地运用了勾、挑、穿、绕等手法，使手鞠呈现出丰富多彩的图案和造型。 手鞠的图案多样，寓意丰富。常见的有莲花、梅花、菊花、寿桃等，象征着吉祥如意、长寿富贵。此外，还有以十二生肖、民间传说等为题材的手鞠，展现了民间文化的博大精深。手鞠不仅是一种玩具，更是一种艺术品，蕴含着深厚的文化底蕴。 在现代，手鞠艺术得到了新的发展。许多手鞠爱好者将传统技艺与现代审美相结合，创作出独具特色的作品。这些作品在保留了传统手鞠造型的基础上，融入了现代元素，如卡通人物、动漫形象等，使手鞠更具时代感。 手鞠的制作技艺也不断创新。如今，手鞠材料更加丰富，除了传统的丝线、麻线外，还有棉线、毛线、绒线等。这些材料使手鞠色彩更加鲜艳，触感更加柔软。此外，现代工艺技术的应用，如激光切割、热压等，也极大地提高了手鞠的制作效率和质量。 手鞠在现代生活中的应用也日益广泛。它不仅是一种装饰品，还可以作为礼品、收藏品等。在一些民俗活动中，手鞠更是不可或缺的道具。例如，在端午节期间，人们将手鞠悬挂在家中，寓意驱邪避灾。在婚礼上，手鞠则代表着吉祥如意，是新人祝福的象征。 手鞠的传承与发展离不开一代代工匠的辛勤付出。为了弘扬这一传统技艺，许多地方开展了手鞠制作技艺的培训与传承工作。如今，手鞠已成为非物质文化遗产的一部分，受到了国家的高度重视。 总之，手鞠作为一项传统艺术，不仅承载着中华民族悠久的历史文化，更在现代社会焕发出新的生机。让我们共同传承和发扬这一瑰宝，让手鞠艺术在新时代绽放更加绚丽的光彩。

Meta 正式推出 AI 视频创作平台 Vibes，标志着这家社交媒体巨头在 AI 生成内容领域的最新布局。9 月 25 日，Meta 宣布将 AI 视频创作平台 Vibes 集成在 Meta AI 应用中，允许用户创作、发现和分享短视频内容。Meta 表示，该功能以信息流的形式呈现，用户不仅可以浏览由其他创作者和社群生成的 AI 视频，还可以利用全新的 AI 视觉工具将自己的想法变为现实，或对现有视频进行再创作。此次更新被 Meta 称为其 AI 视频工作的 " 最新进展 "，并预示着公司未来更宏大的计划。公司表示，推出 Vibes 只是一个开始，旨在收集用户反馈并持续迭代其 AI 视频工具，为未来在这一领域的竞争奠定基础。Meta CEO 扎克伯格在自家社交媒体上表示：Meta Superintelligence 实验室仍在研发我们的新模型，因此 Vibes 只是部分新产品方向的初步展示。非常兴奋能与 Midjourney 和 Black Forest Labs 的朋友们合作。 赋能创作，从灵感到分享Vibes 的设计初衷是降低用户进行创意实验的门槛，并提供创作灵感。根据 Meta 的介绍，用户在浏览 Vibes 信息流时，会看到来自不同创作者和社区的 AI 生成视频。随着使用时间的增加，该信息流的推荐将变得更加个性化。当用户发现感兴趣的内容时，可以选择直接进行二次创作。创作路径十分灵活，用户既可以输入文本提示从头开始生成全新视频，也可以对信息流中的现有视频进行混音。核心创作工具包括添加新的视觉元素、叠加音乐以及调整整体风格，以使其更符合个人品味。完成创作后，分享渠道是打通整个 Meta 生态的关键。视频可直接发布在 Vibes 信息流中，通过私信发送给朋友，或一键交叉发布到 Instagram 和 Facebook，这大大增强了 AI 内容的潜在曝光度和病毒式传播能力。更重要的是，这种整合是双向的。用户如果在 Instagram 上看到一个由 Meta AI 生成的视频，也可以直接点击并跳转到 Meta AI 应用中进行再创作。此外当前这个功能是免费的，扎克伯格发帖介绍称：在 Meta AI 应用内，浏览艺术家和创作者用 AI 创作的精彩视频，并可免费调用顶级模型与音乐，一键生成、再创作属于你的作品。 Meta AI 迭代产品收集反馈，为未来布局Meta 强调，目前推出的 Vibes 仅为 " 早期预览 " 版本，公司将积极收集用户反馈，以持续改进和推进其 AI 视频工具的发展。此外，Meta 透露其正在与一批有才华的视觉艺术家和创作者合作，共同开发 " 更强大的创作工具和模型 "。这些更先进的功能预计将在未来向用户推出。除了作为 AI 视频的创作与分发平台，Meta AI 应用本身仍将是管理 AI 眼镜、捕捉生活瞬间以及使用 AI 助手获取信息和想法的中心枢纽。这一系列更新表明，Meta 正将其 AI 能力从后台的辅助工具，逐步推向用户直接感知和参与的前台内容创作领域。