今日相关部门发布新动向,“英语老师忘戴口罩,一节课让我尴尬不已”
今日行业协会发布重要通报,阿里云一口气发布七款模型,吴泳铭:终极目标直指ASI,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。客服中心多渠道接入,响应迅速
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可视化操作指导热线:本月研究机构披露重要动态,“英语老师忘戴口罩,一节课让我尴尬不已”
在我国,戴口罩已经成为日常生活中不可或缺的一部分,特别是在疫情期间,戴口罩更是为了保护自己和他人的健康。然而,就在最近的一节英语课上,我的英语老师却意外地忘记戴上了口罩,这让我在课堂上经历了一场尴尬的“风波”。 那天,阳光明媚,我早早地来到了教室,准备开始新的一节课。英语老师如往常一样,带着微笑走进了教室。然而,当我注意到老师没有戴口罩时,心里不禁有些紧张。毕竟,在疫情期间,戴口罩已经成为我们共同的防护措施。 随着课程的开始,老师开始讲解课文。然而,在讲解过程中,我发现老师的呼吸声越来越重,仿佛有些不适。这时,我突然意识到,老师可能是因为忘记戴口罩而感到呼吸困难。我心中暗自庆幸,还好老师没有因为忘记戴口罩而影响到课程。 然而,就在这时,意想不到的事情发生了。老师在讲解过程中突然咳嗽起来,声音有些沙哑。我心中一紧,担心老师会因此影响到整个课堂。然而,老师却并没有因此而停下讲解,反而更加努力地讲解着。 就在这时,我突然感到一阵尴尬。因为,我的英语口语一直不太好,而老师咳嗽的声音让我更加紧张。我担心自己会因为紧张而说错话,从而让老师对我产生不好的印象。 然而,就在我紧张得不知所措的时候,老师突然说了一句:“同学们,今天我们一起来学习‘catch a cold’这个短语,大家要注意发音哦!”听到这句话,我心中一震,突然意识到,这是一个很好的机会,可以让我练习英语口语。 于是,我鼓起勇气,跟着老师的节奏,大声地朗读起来。虽然我的发音并不标准,但老师并没有因此而责怪我,反而鼓励我说:“很好,你读得很有感情,继续保持!”听到老师的鼓励,我心中的紧张感逐渐消失,开始更加自信地投入到课堂学习中。 就这样,一节课在不知不觉中过去了。虽然老师忘记戴口罩让我在课堂上经历了一场尴尬,但这也让我意识到,在疫情期间,我们要学会适应各种突发情况,保持乐观的心态,才能更好地度过这段特殊时期。 课后,我忍不住向老师表达了歉意,老师却笑着告诉我:“没关系,你表现得很勇敢,我很欣赏你的勇气。”听到老师的话,我心中暖流涌动,也为自己能够在课堂上勇敢地开口说话而感到自豪。 这次经历让我明白,生活中总会遇到一些意想不到的事情,关键在于我们如何去面对。在疫情期间,戴口罩已经成为我们的共同防护措施,但我们也应该学会在特殊情况下保持乐观,勇敢地面对挑战。正如那节英语课一样,即使老师忘记戴口罩,我们也要学会适应,勇敢地开口说话,让生活更加精彩。
蓝鲸新闻 9 月 24 日讯(记者 武静静)2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日,云栖大会现场,阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出,阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态,标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头,也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来,大模型是 AI 时代的下一代操作系统,而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累,他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标,吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面,阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展,一口气推出 7 款大模型,覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中,基础模型 Qwen3-Max 是通义千问迄今规模最大的模型,预训练数据量高达 36 万亿 tokens,总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,该模型取得 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外,阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview,以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏,并提出更激进的目标?在随后的媒体交流中,周靖人回应称,大模型的迭代不仅依赖算法突破,更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型,并非个例,而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争,不仅是比拼几个模型的能力,更重要的是能否快速迭代、不断创新,把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出,从单模态到多模态的演进已不可逆转,语言、视觉、听觉等能力正在加速融合,推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的,不可能完全割裂。未来模型的发展方向,就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面,也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战,还是水下的价格战竞争,近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时,阿里云副总裁张启称,阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明,阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额,接近国内第二至第四名的总和。不过,他强调,由于通义千问采取了开源模式,其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示,中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI,其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相,这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率,远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时,周靖人强调,大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力,这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 ":模型、智能体和 AI 基础设施,三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争,其实也是系统的竞争;云的竞争,本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。