本月官方更新行业研究报告,《大团圆之夜,高敏的温馨回忆》

,20250926 04:55:56 李勤 953

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在我国广袤的土地上,每个家庭都有属于自己的团圆故事。而在这个温馨的故事中,高敏的经历无疑是最为感人的。那是一个大团圆的夜晚,高敏终于实现了自己多年的愿望,与家人团聚,共度佳节。 高敏出生在一个普通的农村家庭,父母都是勤劳朴实的农民。由于家境贫寒,高敏从小就要承担起家庭的重担,帮助父母分担家务。尽管生活艰辛,但高敏从未放弃过对美好生活的向往。她坚信,只要努力,总有一天会实现自己的梦想。 时光荏苒,岁月如梭。高敏在艰苦的环境中茁壮成长,凭借着自己的聪明才智,考取了一所知名大学。然而,在大学期间,她得知父亲因病去世的消息,这个打击让她痛不欲生。为了完成父亲的遗愿,她毅然决定放弃学业,回到家乡,照顾年迈的母亲。 回到家乡后,高敏开始努力工作,希望通过自己的双手改变家里的境况。她白天在工厂打工,晚上回家照顾母亲。尽管生活依然艰辛,但高敏从未放弃过对家人的关爱。她深知,只有让母亲过上好日子,才能告慰父亲的在天之灵。 经过多年的努力,高敏终于攒够了钱,为母亲盖了一座宽敞明亮的新房。这一天,她带着母亲来到新房,看着母亲脸上洋溢的笑容,高敏心中充满了欣慰。然而,她却发现,自己已经多年没有见过兄弟姐妹了。 原来,高敏的兄弟姐妹都在外地工作,每年只能回家一次。为了实现大团圆的梦想,高敏决定在今年春节,邀请全家人回家过年。她提前一个月就开始筹备,买礼物、订机票、联系酒店,每一个细节都安排得井井有条。 终于,春节来临的那一天,高敏带着母亲和兄弟姐妹们回到了家乡。当全家人欢聚一堂,围坐在餐桌前,品尝着美味的佳肴,高敏的眼眶湿润了。她感慨万分,觉得自己多年的努力没有白费。 这个大团圆的夜晚,高敏感受到了前所未有的幸福。她知道,这个团圆是她和家人共同努力的结果。在今后的日子里,她将继续努力,为家人创造一个更加美好的未来。 在这个充满欢声笑语的夜晚,高敏的兄弟姐妹们纷纷向她表示敬意。他们为高敏的坚强和毅力所感动,也为这个家庭的团结和温暖所感染。大家纷纷表示,要向高敏学习,勇敢面对生活的挑战,共同创造更加美好的明天。 岁月如歌,时光荏苒。高敏的大团圆之夜,成为了她心中永恒的回忆。她深知,这个团圆不仅仅是一个家庭的幸福,更是无数家庭共同的期盼。在这个美好的夜晚,高敏坚信,只要我们携手共进,团结一心,幸福的生活一定会越来越美好。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速,这并非遥远的未来,而是正在发生的现实。据追风交易台消息,根据摩根士丹利最新发布的研究报告,Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司,正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升,在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化,从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本,都预示着生产效率的革命。因此,独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为,拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司(如迪士尼 DIS、Live Nation LYV)以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产(如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO)将更具吸引力。然而,机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务:首先必须捍卫其知识产权(IP)价值,应对 AI 带来的侵权风险;其次,可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命:成本骤降,效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出,AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面,AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计,大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%,其中原创剧本内容的制作成本(通常占总开支一半)有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括:AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作,利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效,将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面,新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元,制作周期仅为 9 个月,远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外,亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台,用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此,制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增,Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而,这也带来了新的问题:音乐平台Deezer报告称,其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的,其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地:体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代,那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为,现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称,当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时,人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司,如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样,随着 AI 内容充斥各大平台,全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性,在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制,这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力,但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权(IP)是传统媒体公司的首要任务。近期,华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼,指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈,AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案,为行业敲响了警钟。为了规避风险,行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》,要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报,并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时,劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一,随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近,AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障,势必会成为各方博弈的焦点。
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