本月国家机构传递新政策,“同最讨厌的部长出差:一场意外中的成长之旅”
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本周数据平台本月监管部门通报最新动态:本周研究机构发布新报告,“同最讨厌的部长出差:一场意外中的成长之旅”
出差,对于职场人来说,是家常便饭。然而,当这次出差的搭档是你最讨厌的部长时,事情就变得复杂起来。我,张晓,一个普通职员,就遭遇了这样一场意外。 那天,公司突然接到一个紧急任务,要求我们部门与市场部共同完成。部长李明,一个严肃认真、一丝不苟的人,成了我的出差搭档。在此之前,我对李明并无好感,觉得他过于苛刻,对下属要求过高,让人难以接近。 出发前,我特意收拾了满满一箱零食,希望能用美食来缓解这次出差的尴尬。然而,现实总是出人意料。 火车上,李明一直低头看文件,对周围的环境视而不见。我试图找些话题,但每次都碰壁。我只好默默地吃着零食,看着窗外飞逝的风景。 抵达目的地后,我们开始了忙碌的工作。李明认真负责,对每一个细节都严格把关。我虽然心里不情愿,但也不得不佩服他的敬业精神。在合作过程中,我发现李明并非我想象中那么讨厌,他也有幽默的一面,只是不善于表达。 一天晚上,我们结束了一天的工作,回到酒店。疲惫的我躺在床上,突然听到李明在客厅里自言自语。我好奇地走过去,看到他在看一本关于人际交往的书。我忍不住问:“李部长,你为什么看这本书?” 李明抬起头,笑了笑:“我觉得自己在这方面有些欠缺,想学习一下如何更好地与人相处。” 听到这里,我有些惊讶。没想到,这个一直让我讨厌的部长,竟然在努力改变自己。我心中涌起一股敬佩之情。 接下来的几天,我们共同完成了任务。在相处过程中,我发现李明其实是一个很有责任心、关心下属的人。他不仅在工作上给予我很多帮助,还在生活中关心我的生活。我开始逐渐改变对他的看法。 出差结束后,我们回到公司。我主动向李明道歉,表示自己之前对他的误解。李明微笑着说:“没关系,每个人都有自己的优点和缺点,关键是要学会包容和理解。” 这次出差,让我收获颇丰。我学会了如何与不同性格的人相处,也明白了每个人都有成长的空间。而这一切,都源于那次与最讨厌的部长出差的经历。 如今,我已经不再讨厌李明,反而对他充满了敬意。我相信,在未来的工作中,我们会成为更好的合作伙伴。而这次意外中的成长之旅,将成为我人生中宝贵的财富。
生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速,这并非遥远的未来,而是正在发生的现实。据追风交易台消息,根据摩根士丹利最新发布的研究报告,Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司,正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升,在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化,从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本,都预示着生产效率的革命。因此,独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为,拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司(如迪士尼 DIS、Live Nation LYV)以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产(如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO)将更具吸引力。然而,机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务:首先必须捍卫其知识产权(IP)价值,应对 AI 带来的侵权风险;其次,可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命:成本骤降,效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出,AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面,AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计,大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%,其中原创剧本内容的制作成本(通常占总开支一半)有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括:AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作,利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效,将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面,新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元,制作周期仅为 9 个月,远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外,亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台,用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此,制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增,Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而,这也带来了新的问题:音乐平台Deezer报告称,其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的,其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地:体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代,那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为,现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称,当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时,人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司,如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样,随着 AI 内容充斥各大平台,全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性,在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制,这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力,但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权(IP)是传统媒体公司的首要任务。近期,华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼,指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈,AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案,为行业敲响了警钟。为了规避风险,行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》,要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报,并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时,劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一,随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近,AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障,势必会成为各方博弈的焦点。