本周行业报告公开研究成果,“陌生人的最后一排：长途汽车上的温情邂逅”

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近日调查组公开关键证据:今日官方传递行业新研究成果,“陌生人的最后一排：长途汽车上的温情邂逅”

在我国广袤的土地上，长途汽车作为连接城乡的重要交通工具，承载着无数人的梦想与希望。每当夜幕降临，长途汽车便成了无数旅客的温馨港湾。在这狭小的空间里，陌生人的最后一排，往往成了彼此故事的开端。 记得那是一个深秋的傍晚，我乘坐一辆长途汽车前往远方。车厢内弥漫着淡淡的霉味，车厢的灯光昏黄而柔和。我找了一个靠窗的位置坐下，窗外是一片金黄的稻田，秋风吹过，稻浪起伏，宛如一幅美丽的画卷。 车开后不久，车厢里陆续坐满了乘客。他们或是低头玩手机，或是闭目养神，或是与身边的人交谈。而我，则静静地坐在最后一排，望着窗外不断后退的风景，思绪万千。 就在这时，一个身影引起了我的注意。她坐在最后一排的角落里，身穿一件深蓝色的外套，头戴一顶灰色的帽子，看不清她的脸。她似乎很疲惫，一直低着头，双手抱膝，静静地坐着。 汽车行驶了大约一个小时，车厢里的人们开始活跃起来。有的开始聊天，有的开始吃东西，有的则开始玩手机。而那个陌生的女子，依然保持着原来的姿势，仿佛与这个世界格格不入。 就在我准备起身去洗手间的时候，那个女子突然抬起头，她的目光与我相遇。那一刻，我仿佛看到了她的疲惫与无奈。我忍不住走过去，轻声问道：“需要帮忙吗？” 她抬起头，露出一个疲惫的微笑：“谢谢你，我没事。只是有点累，想休息一下。” 我点了点头，没有再说话。在接下来的时间里，我们彼此都没有再开口。车厢里的嘈杂声渐渐消失，只剩下车轮与地面的摩擦声。 汽车行驶了许久，终于到达了目的地。我下车前，那个女子突然拉住了我的手：“谢谢你，让我感受到了陌生人的温暖。” 我微笑着摇了摇头：“不用谢，我只是做了我应该做的事情。” 那一刻，我感受到了人与人之间的温情。在这个陌生的世界里，我们或许只是过客，但只要彼此关心、帮助，就能让这个世界变得更加美好。 长途汽车上的陌生人的最后一排，见证了许多人的故事。或许，在某个不经意的瞬间，我们也会成为彼此生命中的过客。而那些温暖的瞬间，将永远留在我们的记忆里，成为我们人生中最宝贵的财富。 在这个瞬息万变的世界里，让我们学会关爱身边的陌生人，用一颗善良的心去感受这个世界的美好。或许，就在某个转角，我们会遇到那个需要帮助的人，也会成为别人生命中的温暖。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。