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本周数据平台稍早前行业协会报道新政:今日研究机构传递重大研究成果,《穿越火线，重归战场：重温经典，再战巅峰！》

自2008年问世以来，《穿越火线》这款游戏便以其独特的射击体验和丰富的游戏模式，吸引了无数玩家的热爱。如今，随着《穿越火线》的全新版本“重归战场”的上线，无数玩家再次集结，重返战场，重温那段激情燃烧的岁月。 “重归战场”，顾名思义，是《穿越火线》为玩家们带来的一场全新的体验。在这个版本中，游戏画面进行了全面升级，角色造型更加精致，场景设计更加逼真，让玩家仿佛置身于真实的战场之中。同时，游戏还增加了许多新的武器和道具，让玩家在战场上有了更多的选择。 在“重归战场”版本中，经典的游戏模式得以保留，如爆破、夺旗、团队竞技等，让玩家们可以重温那些曾经的激情岁月。此外，游戏还新增了“生存模式”，让玩家在紧张刺激的战斗之余，也能体验到生存的乐趣。 对于许多老玩家来说，重返战场无疑是一次情感的回归。他们在这里找到了曾经的战友，一起并肩作战，共同面对敌人的挑战。而对于新玩家来说，他们则可以在“重归战场”中感受到《穿越火线》的魅力，逐渐融入这个大家庭。 在“重归战场”版本中，游戏还推出了一系列的福利活动，让玩家们在享受游戏的同时，还能获得丰厚的奖励。这些活动包括签到、任务、比赛等，让玩家们在游戏中不断成长，提升自己的实力。 值得一提的是，为了庆祝“重归战场”版本上线，游戏官方还举办了一场盛大的线下活动。活动现场，玩家们可以与游戏中的角色进行互动，还可以参加各种游戏比赛，赢取丰厚的奖品。这场线下活动不仅让玩家们感受到了游戏的魅力，更让他们结识了志同道合的朋友。 《穿越火线》之所以能够历经多年依然受到玩家的喜爱，离不开其不断创新的精神。在“重归战场”版本中，游戏不仅保留了经典，还融入了新的元素，让玩家们有了更多的选择。这种不断创新的精神，正是《穿越火线》能够持续发展的关键。 在这个充满挑战的战场上，每一个玩家都是一名勇敢的战士。他们用自己的智慧和勇气，战胜了一个又一个敌人，成为了真正的战场英雄。而“重归战场”版本，则为这些英雄们提供了一个展示自己实力的舞台。 总之，《穿越火线》的“重归战场”版本，无疑是一次成功的升级。它不仅让老玩家们重温了曾经的激情岁月，也为新玩家们带来了全新的体验。在这个充满挑战的战场上，让我们携手共进，再战巅峰！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。