本月官方发布重大行业通报,医院科主任轮睡医药代表：揭开医药行业潜规则背后的细节

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在我国，医药行业一直是社会关注的焦点。近年来，随着医疗改革的不断深入，医药行业的规范化和透明化逐渐成为行业发展的趋势。然而，在医药行业的背后，仍有一些潜规则和灰色地带，其中“医院科主任轮睡医药代表”的现象引起了广泛关注。本文将揭开这一现象背后的细节，以期为医药行业的健康发展提供借鉴。 一、现象概述 “医院科主任轮睡医药代表”是指医院科主任与医药代表之间，通过轮流住宿、聚餐等方式，进行不正当的利益交换。这种现象在医药行业中并不鲜见，它严重影响了医疗行业的公平竞争和医生的职业操守。 二、现象背后的原因 1. 医药代表压力增大：随着市场竞争的加剧，医药代表为了完成销售任务，不得不采取各种手段，包括与医生建立良好关系。而“轮睡”正是医药代表为了接近医生，获取药品销售信息的一种手段。 2. 医生收入不高：在我国，医生的收入普遍不高，尤其是在基层医院。为了提高收入，一些医生会接受医药代表的“好处”，从而形成“轮睡”现象。 3. 医疗资源分配不均：由于医疗资源分配不均，一些医生为了获取更多的药品资源，会与医药代表建立密切关系。 三、现象的危害 1. 影响医疗质量：医生在“轮睡”过程中，可能会受到医药代表的干扰，导致医疗决策失误，从而影响医疗质量。 2. 损害医患关系：医生与医药代表的“轮睡”行为，容易引起患者的误解和不满，损害医患关系。 3. 加剧行业腐败：这种现象容易滋生行业腐败，损害医药行业的健康发展。 四、应对措施 1. 加强医德医风教育：医院应加强对医生的医德医风教育，提高医生的职业素养，使医生树立正确的价值观。 2. 完善药品采购制度：建立健全药品采购制度，规范药品采购流程，减少医药代表与医生之间的接触。 3. 强化监管力度：监管部门应加大对医药行业的监管力度，严厉打击医药代表的不正当行为。 总之，“医院科主任轮睡医药代表”的现象，是我国医药行业亟待解决的问题。只有通过加强医德医风教育、完善药品采购制度、强化监管力度等措施，才能有效遏制这种现象，促进医药行业的健康发展。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。