今日行业报告披露新研究报告,外回り中遭遇突袭大雨：一雨宿的奇妙经历

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那是一个普通的周末，我计划着去郊外徒步，放松一下紧绷的身心。早晨，天空湛蓝，阳光明媚，一切看起来都那么美好。然而，就在我踏出家门，踏上外回之路时，一场突如其来的大雨打破了这份宁静。 外回路上，行人稀少，车辆也寥寥无几。我沉浸在自然的怀抱中，脚步轻盈。然而，就在我沉浸在这份宁静时，天空突然变得阴沉起来。乌云密布，雷声隆隆，仿佛预示着一场大雨即将来临。 我加快了脚步，希望能尽快找到避雨的地方。然而，命运似乎和我作对，就在我即将到达目的地时，大雨突然倾盆而下。雨水如瀑布般从天而降，瞬间将我淋成落汤鸡。我四处寻找遮蔽之处，却发现自己被困在一片空旷的田野上。 无奈之下，我只能找了一棵大树，躲在其下。然而，这棵大树并不能完全遮挡住雨水，我仍然能感受到雨水打在身上的凉意。我拿出手机，试图联系家人，告知他们我的位置。然而，由于信号不好，电话始终无法接通。 在这漫长的雨中等待中，我开始回忆起过去的经历。小时候，每当遇到大雨，我总是兴奋不已，因为这意味着我可以体验一把“一雨宿”的奇妙经历。那时，我会和朋友们一起，找一处避雨的地方，点上篝火，讲故事，唱歌，度过一个难忘的夜晚。 如今，虽然我已经长大，但那份对“一雨宿”的向往依然存在。我想起了那些曾经陪伴我度过无数个雨夜的朋友们，他们是否也在经历着类似的困境？我试图在脑海中搜寻他们的身影，却始终无法找到。 就在我陷入沉思时，雨势渐渐减弱。我抬头望去，天空中的乌云开始散去，阳光重新洒满大地。我心中涌起一股喜悦，仿佛这场大雨只是上天给我的一次考验，让我更加珍惜生活中的美好时光。 雨停后，我继续踏上了外回之路。虽然全身湿透，但我心中却充满了温暖。我想起了那句古老的谚语：“不经历风雨，怎能见彩虹？”是的，只有经历过困境，我们才能更加珍惜生活中的每一个瞬间。 这次“一雨宿”的经历让我明白，人生就像一场旅行，我们无法预知前方会遇到什么。但只要我们勇敢地面对，总会找到属于自己的那片天空。而那些曾经的困境，也终将成为我们人生中最宝贵的财富。 在回家的路上，我心情愉悦。我想，这次外回之旅虽然短暂，但给我的收获却是无穷的。它让我明白了生活的真谛，让我更加珍惜眼前的一切。而那些曾经的梦想，也在我的心中生根发芽，等待着有一天，它们能开出绚烂的花朵。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。