本月官方渠道发布行业新报告,《X7X7暴力噪:探寻网络暴力与噪声音乐的碰撞世界》
昨日行业协会发布研究报告,在世界模型分岔口,李飞飞与谷歌新模型给出了不同答案,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。数字化维保平台,智能管理维护周期
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本周数据平台稍早前行业协会报道新政:今日研究机构公开最新动态,《X7X7暴力噪:探寻网络暴力与噪声音乐的碰撞世界》
在当今这个信息爆炸的时代,网络与音乐成为了人们生活中不可或缺的部分。然而,在这两个领域的交汇处,却悄然诞生了一个特殊的现象——X7X7暴力噪。它既不是一种音乐流派,也不是网络暴力的一种具体形式,而是两者相互交织、碰撞出的一个复杂现象。本文将带领大家探寻这个充满争议的领域。 X7X7暴力噪,顾名思义,它由“X7X7”和“暴力噪”两个关键词组成。其中,“X7X7”并非特指某个具体的网络事件或音乐作品,而是象征着网络中各种暴力、负面信息的泛滥。而“暴力噪”则指的是那些以暴力、粗俗、低俗为特点的噪声音乐。 在这个现象中,网络暴力与噪声音乐相互影响、相互促进。一方面,网络暴力的存在为噪声音乐提供了传播的平台。在互联网上,人们可以轻易地找到各种暴力、低俗的音频、视频资料,这些内容往往伴随着噪声音乐,形成了一种特殊的“暴力噪”文化。另一方面,噪声音乐又加剧了网络暴力的传播。一些暴力分子利用噪声音乐作为攻击他人的工具,通过在网络上发布侮辱性、攻击性的言论,对他人进行人身攻击。 然而,X7X7暴力噪并非全然负面。在某种程度上,它也反映了当代年轻人对现实生活的不满和反抗。在这个充满压力和竞争的社会,一些人选择通过暴力、粗俗的方式表达自己的情绪,以此寻求心理上的慰藉。而噪声音乐,作为一种不受传统音乐规范束缚的艺术形式,恰好满足了这部分人群的需求。 然而,X7X7暴力噪的负面影响也不容忽视。首先,它对青少年的身心健康造成了严重危害。长期接触暴力、低俗内容,容易使青少年形成扭曲的世界观、价值观,甚至走上犯罪的道路。其次,X7X7暴力噪污染了网络环境,影响了社会的和谐稳定。最后,它还可能引发一系列社会问题,如家庭暴力、校园暴力等。 面对X7X7暴力噪这一现象,我们应从以下几个方面着手解决: 1. 加强网络监管。政府部门应加大对网络暴力和噪声音乐的打击力度,严厉打击传播、制作、传播相关内容的违法行为。 2. 提高公众素养。通过教育、宣传等方式,提高公众对网络暴力和噪声音乐的认识,引导人们树立正确的价值观。 3. 创新音乐形式。鼓励音乐人创作更多积极向上、富有正能量的音乐作品,为青少年提供更多健康、有益的精神食粮。 4. 建立健全心理辅导机制。对于受到网络暴力和噪声音乐影响的人群,提供心理辅导和帮助,帮助他们走出心理困境。 总之,X7X7暴力噪这一现象虽然复杂,但并非无解。只有全社会共同努力,才能有效遏制这一现象的蔓延,为青少年营造一个健康、和谐的网络环境。
蓝鲸新闻 9 月 19 日讯(记者 武静静)在生成式 AI 的叙事进入深水区后,业界的焦点逐渐从文本和图像生成转向 " 世界模型 "。与传统的内容生成不同,世界模型试图让 AI 对真实的物理环境有更完整的理解与预测能力,它不仅回答 " 看到的世界长什么样子 ",还要回答 " 接下来世界中会发生什么 "。生成式 AI 的下一轮竞争中," 世界模型 " 正在成为各方押注的核心方向。最近,李飞飞教授团队创立的公司 World Labs 发布了全新产品 Marble,这是一款基于图像到 3D 生成技术的升级版工具,强调在空间结构和几何一致性上的突破。与此同时,此前,谷歌 DeepMind 发布了其世界模型项目 Genie 3,侧重交互和物理规律的推演。图:Marble 生成的内容的一张截图,右上角为动态视频中的小地图虽然,Marble 与谷歌 DeepMind 发布的 Genie 3 看上去都是世界模型,但是背后的技术路径和认知则截然不同。Marble 与 Genie 3,对世界模型不同技术路线的实践World Labs 成立于 2024 年 4 月,短短几个月就吸引了硅谷顶级投资机构 a16z 和 Radical Ventures 的下注。资本的快速进入,本质上是对 " 空间智能 " 这一全新技术方向的认可。Marble 目前处于测试阶段,它的特点是可以通过一张图片或一句文字,生成一个完整、可自由探索的三维虚拟世界。生成的环境不会随时间消失或出现形变,整体保持高度的一致性和几何连贯性。用户进入后,可以像在游戏里一样用鼠标自由游览。有创作者用 Marble 搭建了一个可导航的舞台,并在其中规划镜头和场景,就像拍摄电影一样。而 World Labs 方面则强调,Marble 不仅能生成规模更大、风格更丰富的环境,还能提供更清晰的三维几何细节。它更适合构建舞台、房间或广阔的自然景观,而不是单一的物体或角色。在 Marble 的官网上,已经有人用它创造出奇幻的房屋、海底世界和森林地图,看起来颇有 " 头号玩家 " 式的沉浸感。创作者们还能对场景进行缩放、拼接和多代迭代,从而得到更复杂、更持久的世界。无论是动漫风、卡通风,还是照片级的真实画面,它都能支持,这让电影人、游戏开发者和数字艺术家都可能成为它的用户。资深的 AI 应用用户 Jason 在亲自体验了一个月 Marble AI 后表示,李飞飞教授的团队选择了一条与主流完全不同的路径,去探索、" 空间智能 "。和 Genie3 这种强调交互、实时生成的视频模型不同,Marble 更关注空间结构本身的合理性与关联性。他提到,Marble 不是实时生成的,但可以被实时探索。他用 plus 版大约十分钟就能生成一个完整的空间环境,里面可以前进、探索,具备物理空间结构,而不仅仅是视频帧或深度贴图。不过,由于还是早期版本,Marble 生成的只是一个 " 世界空间的壳 ",画面精度有限,局部模糊,也缺乏光影变化或物理现象的交互。他强调,这并不是大家口中常说的 " 世界模型 ",因为智能更多体现在生成过程中,而非交互环节。" 它谈不上颠覆,但确实展示了另一种可能性。"Jason 说。他认为,Marble 最大的价值在于从空间维度去探索世界生成,在空间合理性和物理关联上开了一个新口子。与 Marble 强调空间几何不同,谷歌 DeepMind 推出的 Genie 3 代表了另一种逻辑:它关心的是 " 空间里正在发生什么 "。Genie 3 可以通过文本提示生成动态环境,并以每秒 24 帧、720p 的分辨率运行数分钟。它的独特之处在于,不依赖动作标签,而是通过视频训练推断潜在的交互逻辑。例如,给它一张游戏截图或一幅火柴人草图,它能自动推断出谁是玩家角色,哪些元素可以跳跃、移动或互动。这让 Genie 3 更像一个 " 交互物理模拟器 ",而非几何建模工具。换句话说,如果 Marble 是 " 舞台布景师 ",Genie 3 就是 " 规则设定者 "。前者提供一个逼真的空间容器,后者让容器内的角色与事件真正 " 活起来 "。一位 AI 领域资深投资人告诉蓝鲸科技,一个真正完整的虚拟世界,需要两者结合:既要有稳定连贯的空间,也要有动态交互的逻辑。如果说 Marble 提供的是 " 眼见为实 " 的真实感,Genie 3 代表的则是 " 身临其境 " 的互动感。Marble 背后有 a16z 这样的科技长期主义者,他们看重的是空间智能可能带来的平台化机会——未来或许可以成为下一代虚拟环境构建工具。Genie 3 的意义则在于强化谷歌在世界模型上的前沿地位,借此推进具身智能和通用 AI 的研究。两家机构背后的发心不同,路径选择也不同,不过他认为,从商业化角度来看,Marble 的短期路径更清晰,直接面向内容生产行业。而 Genie 3 则更偏科研和前沿探索,距离可规模化应用还有一定距离。世界模型的产业化路径与硅谷的探索不同,中国创业公司正在尝试让世界模型快速落地。极佳科技就是其中的代表。极佳科技团队曾在自动驾驶仿真领域积累多年,帮助多家车企构建虚拟测试环境。公司去年开始转向具身智能领域。他们发布了基于世界模型训练的 VLA(视觉 - 语言 - 动作模型)—— GigaBrain,其世界模型平台 GigaWorld 也将在近期上线,提供更开放的仿真环境。极佳科技联合创始人朱政指出,不同领域对 " 世界模型 " 的定义差异很大:在 计算机视觉(CV) 领域,研究者更关注视频生成与画面一致性;在 强化学习(RL) 领域,重点是为 agent 提供一个足够逼真的环境,以便进行动作决策;在 具身智能 方向,则强调如何让机器人通过世界模型理解环境、执行任务。" 无论哪种定义,核心价值都在于预测未来。" 他解释说," 给定一个动作序列,世界模型需要告诉我们环境会如何变化。这种预测能力可以应用于文生视频、自动驾驶,也可以体现在机器人动作规划中。"在他的规划中,世界模型的产业化大致经历三个阶段:数据生成阶段:用世界模型扩展训练数据,降低真实采集成本;仿真阶段:为智能体提供闭环仿真环境,提高训练效率;智能进化阶段:最终成为下一代 VLA,具备推理与行动能力,成为通用智能的核心。相比谷歌等大厂的科研导向,中国创业公司的优势在于 " 贴近场景 "。自动驾驶、工业仿真、VR 内容生产,这些应用都有明确的市场需求。世界模型可以在这些场景中直接发挥价值,从而更快地形成商业闭环。不过,挑战同样存在,生成和训练世界模型需要极大算力,创业公司难以长期独立承担;此外,目前行业对世界模型没有统一标准,不同技术路线之间缺乏可比性。