本月行业协会传递新研究成果,“一人吃上面，一人吃下面”：独特的饮食文化现象解析

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在中国广袤的土地上，饮食文化博大精深，各地风俗习惯各异。其中，有一种独特的饮食现象——“一个人吃上面，一人吃下面”。这种现象在部分地区尤为常见，既体现了地方特色，又蕴含着深厚的文化内涵。 “一个人吃上面，一人吃下面”通常出现在一些地方特色小吃中，如云南的过桥米线、贵州的酸汤鱼等。在这些地方，人们将食物摆放在一个公共的容器中，由两个人共同食用。其中一人负责吃上面的食物，另一人则吃下面的食物。这种独特的饮食习惯，不仅是一种饮食方式，更是一种文化传承。 首先，这种饮食方式体现了人与人之间的和谐共处。在共享食物的过程中，人们相互关心、相互帮助，增进了彼此之间的感情。这种饮食文化，有助于加强社区凝聚力，促进社会和谐。 其次，这种饮食方式具有很高的实用性。在公共容器中，食物不易变质，可以节省食物资源。同时，这种饮食方式也有利于食物的保存和分发，尤其在交通不便的山区，这种饮食方式更是发挥了重要作用。 再者，这种饮食方式还蕴含着丰富的文化内涵。在一些地方，这种饮食方式与当地的民俗活动紧密相连。如云南的过桥米线，与当地的“赶街”活动密切相关。在赶街的日子里，人们围坐在公共容器旁，一边品尝美食，一边交流信息，共享欢乐。这种饮食文化，既是地方特色，也是民俗文化的传承。 然而，随着现代社会的发展，这种独特的饮食方式也逐渐面临挑战。一方面，城市化进程加快，人们的饮食习惯逐渐西化，传统饮食文化逐渐淡化；另一方面，食品安全问题日益凸显，公共容器中的食物卫生难以保证。如何传承和发扬这种独特的饮食文化，成为了一个亟待解决的问题。 为了保护和传承这种独特的饮食文化，我们可以从以下几个方面着手： 1. 加强宣传教育，提高人们对传统饮食文化的认识。通过举办各类活动，让更多人了解和体验这种独特的饮食方式，增强文化自信。 2. 改进卫生条件，确保食品安全。在公共容器中，加强食品卫生管理，提高人们的饮食健康。 3. 创新饮食方式，适应现代生活。在保持传统饮食文化特色的基础上，结合现代科技，开发出更多符合现代人饮食需求的美食。 总之，“一个人吃上面，一人吃下面”这种独特的饮食文化现象，既是地方特色，也是民俗文化的传承。在新时代背景下，我们要积极保护和传承这种文化，让更多的人了解和喜爱这种独特的饮食方式。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。