本月研究机构传达行业新动向,亚洲M码与欧洲S码：揭秘服装尺码差异背后的文化密码

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在全球化的大背景下，服装尺码的差异成为了人们关注的焦点。其中，亚洲M码与欧洲S码的对比尤为引人注目。究竟是什么原因导致了这种尺码差异？又该如何正确理解并应对这一现象呢？ 首先，我们需要了解亚洲M码与欧洲S码的尺码差异。一般来说，亚洲M码的尺寸比欧洲S码要大。以身高为例，亚洲M码的身高通常在165cm到175cm之间，而欧洲S码的身高则在160cm到170cm之间。在胸围、腰围和臀围等方面，亚洲M码的尺寸也要比欧洲S码略大。 那么，为什么会出现这样的尺码差异呢？这主要与亚洲和欧洲的饮食习惯、生活方式以及人体结构有关。 首先，从饮食习惯来看，亚洲人的饮食以米饭、面食为主，而欧洲人的饮食则以肉类、奶制品为主。这种差异导致了亚洲人的身材相对较瘦，而欧洲人的身材则较为丰满。因此，在服装尺码上，亚洲M码与欧洲S码的差距也就显现出来了。 其次，从生活方式来看，亚洲人的生活方式较为保守，注重内敛，而欧洲人的生活方式则较为开放，注重个性。这种差异也影响了服装尺码的选择。亚洲人在购买服装时，更倾向于选择合身、舒适的衣服，而欧洲人则更注重服装的款式和设计。 再者，从人体结构来看，亚洲人和欧洲人的骨骼结构存在一定差异。亚洲人的骨骼结构相对较小，而欧洲人的骨骼结构则相对较大。这也导致了亚洲M码与欧洲S码的尺码差异。 面对亚洲M码与欧洲S码的尺码差异，我们应该如何正确理解并应对呢？ 首先，我们要认识到，尺码差异是不同文化背景下的一种自然现象，无需过分纠结。在购买服装时，我们应该根据自己的身材和喜好来选择合适的尺码，而不是盲目追求某个尺码。 其次，服装品牌在设计服装时，应该充分考虑不同地区消费者的需求，推出适合不同身材的尺码。这样，消费者在购买服装时，才能找到既合身又美观的衣服。 最后，我们要学会尊重不同地区的文化差异。在交流与合作中，我们要以包容的心态去理解和接纳不同文化背景下的尺码差异。 总之，亚洲M码与欧洲S码的尺码差异是全球化背景下的一种文化现象。我们要正确理解并应对这一现象，既要关注自身需求，也要尊重他人差异，共同促进服装产业的繁荣发展。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。