今日行业报告更新最新政策,“罩子没戴，让捏了一节课：一堂特殊的课堂体验”

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在一个普通的下午，阳光透过窗户洒进教室，学生们正专注地听着老师的讲解。然而，在这堂课上，发生了一件让人意想不到的事情，那就是我——一个平时总是严格遵守课堂纪律的学生，竟然因为忘记戴罩子，让全班同学捏了一节课。 那天，学校突然通知要进一步加强防疫措施，要求所有学生上课时必须佩戴口罩。我因为早上匆忙出门，竟然忘记将口罩带上。当我走进教室，看到同学们都戴着口罩，而我却孤零零地站在那里，心里不禁有些尴尬。 老师看到我的情况，关切地问我：“你怎么没戴口罩？”我支支吾吾地回答：“我……我忘了。”老师皱了皱眉头，然后说：“那你就先坐在教室后面吧，注意保持距离。” 我坐在教室后面，心里有些忐忑。同学们的目光不时地投向我，我感到一阵无形的压力。这时，老师开始上课，讲解的内容我听得不是很清楚，心里更加焦虑。就在这时，一个同学突然站起来，大声说：“老师，他没戴口罩，我们能不能捏他一下？”话音刚落，全班同学都笑了起来。 我愣住了，没想到同学们竟然会这样对待我。老师也笑了，说：“好吧，既然大家这么想，那就捏一下吧。”于是，全班同学纷纷伸出手，轻轻地捏了我一下。虽然力度不大，但我却感到一阵疼痛，眼泪差点夺眶而出。 捏了一节课，我感到自己的脸都快要肿了。下课后，同学们纷纷过来安慰我，有的给我递水，有的帮我揉脸。我感到非常感动，同时也为自己当时的疏忽感到愧疚。 这件事让我深刻地认识到，遵守防疫规定的重要性。同时，我也明白了，在特殊时期，人与人之间的关爱和支持更加珍贵。在接下来的日子里，我时刻提醒自己，一定要严格遵守学校的规定，为抗击疫情贡献自己的一份力量。 这堂特殊的课堂体验让我成长了许多。我学会了在困境中保持乐观，学会了珍惜身边的人和事。同时，我也明白了，团结就是力量，只有大家齐心协力，才能战胜疫情，迎来美好的明天。 如今，疫情已经得到了有效控制，我们的生活逐渐恢复正常。然而，那段难忘的经历仍然历历在目。每当我想起那堂课，心中总会涌起一股暖流。我相信，只要我们团结一心，就一定能够战胜一切困难，迎接更加美好的未来。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。