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《侠盗列车5》作为一款极具挑战性的模拟驾驶游戏，自问世以来就吸引了无数玩家的目光。游戏中，玩家需要扮演一名铁路大盗，驾驶火车穿梭在各个城市之间，完成各种惊险刺激的任务。为了帮助玩家们在游戏中如鱼得水，今天就来为大家揭秘五大秘籍，助你轻松成为铁路大盗！ ### 秘籍一：掌握火车的性能 在《侠盗列车5》中，火车的性能对游戏的进程有着至关重要的影响。要想成为一名优秀的铁路大盗，首先要熟悉自己驾驶的火车。了解火车的速度、加速度、转向半径等参数，有助于你在游戏中更好地控制火车，顺利完成各项任务。 ### 秘籍二：学会利用地图 游戏中，地图是玩家们的重要参考资料。学会利用地图，可以帮助你更好地规划路线，避开警方的追捕。在游戏中，你可以通过点击地图上的城市、铁路、隧道等元素，了解相关信息。同时，地图上还会显示警方的位置，让你在行驶过程中尽量避免被发现。 ### 秘籍三：掌握时间节点 在《侠盗列车5》中，时间节点对于完成任务至关重要。掌握时间节点，可以帮助你合理安排行驶路线，确保在规定时间内完成任务。在游戏中，你可以通过查看任务提示，了解任务所需时间，从而合理安排行驶路线。 ### 秘籍四：学会使用道具 游戏中，道具可以帮助玩家们更好地应对各种突发状况。学会使用道具，可以让你的铁路大盗之路更加顺畅。以下是一些常用的道具： 1. 隐身药水：在短时间内让你隐形，避开警方的追捕。 2. 爆炸物：可以摧毁铁路设施，干扰警方行动。 3. 警察制服：穿上制服后，可以降低警方的警惕性。 ### 秘籍五：升级火车与技能 在游戏中，升级火车与技能可以提高你的战斗力。通过升级火车，你可以提高火车的速度、加速度、转向半径等性能；而升级技能，则可以让你在游戏中更加得心应手。以下是一些建议： 1. 升级火车的动力系统，提高速度。 2. 升级火车的悬挂系统，提高稳定性。 3. 升级火车的转向系统，提高转向半径。 4. 升级技能，如加速、隐身、爆炸等。 总之，《侠盗列车5》是一款充满挑战与乐趣的游戏。通过掌握以上五大秘籍，相信你一定可以在游戏中成为一名出色的铁路大盗。现在，就让我们拿起方向盘，驾驶火车，开启一段惊险刺激的冒险之旅吧！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。