本周行业报告披露重要变化,班长：班级中的公共泄愤工具还是沟通桥梁？

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在校园生活中，班长作为班级的核心人物，承担着组织、协调、沟通等多重角色。然而，在部分班级中，班长却成了同学们公共泄愤的工具。这种现象引发了广泛的关注和讨论，究竟班长是班级的公共泄愤工具，还是沟通的桥梁呢？ 首先，让我们来分析一下班长成为公共泄愤工具的原因。一方面，班长作为班级的代表，在处理班级事务时，可能会遇到一些棘手的问题，如班级纪律、学习氛围等。这些问题往往涉及到每一个同学的利益，当班长无法满足部分同学的需求时，他们可能会将不满情绪发泄到班长身上。另一方面，班长在班级中的地位相对较高，容易成为同学们关注的焦点，一些同学可能会利用班长这个身份，将个人情绪和不满转化为对班长的攻击。 然而，班长作为班级的沟通桥梁，其重要性不容忽视。首先，班长是连接老师与同学们的纽带。在班级管理中，班长需要及时向老师反映同学们的学习、生活状况，同时也要将老师的指示和要求传达给同学们。这种沟通作用有助于班级形成良好的学习氛围，提高班级整体素质。其次，班长在班级内部起到协调作用。班级中同学们的性格、兴趣各不相同，班长需要妥善处理同学们之间的关系，化解矛盾，维护班级和谐。 那么，如何让班长成为班级的沟通桥梁，而非公共泄愤工具呢？以下是一些建议： 1. 提高班长素质。学校应加强对班长的培训，提高他们的沟通能力、组织协调能力和解决问题的能力。这样，班长在面对问题时，能够更加从容应对，减少同学们的误解和不满。 2. 增强班级凝聚力。班级凝聚力是班级和谐的基础。班主任和同学们应共同努力，营造一个团结、互助的班级氛围，让班长在班级中拥有更高的威信。 3. 建立班级反馈机制。班级可以设立意见箱或定期召开班会，让同学们有机会表达自己的意见和建议。班长应认真倾听同学们的声音，及时调整自己的工作方法。 4. 加强师生沟通。班主任应关注班长的成长，给予他们更多的支持和鼓励。同时，班主任也要关心同学们的需求，及时解决他们在学习和生活中遇到的问题。 总之，班长在班级中既是公共泄愤工具，也是沟通桥梁。我们要关注班长在班级中的作用，努力让班长成为班级和谐的推动者。只有这样，我们的班级才能更加团结、进步，为同学们创造一个美好的学习环境。

在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后，一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日，全球知名咨询公司贝恩咨询警告称，人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测，到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速，但盈利模式仍不明朗，而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示：" 如果当前的扩展规律持续，AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测，全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦，其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资，但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求，推动整个行业加大投资力度。然而，收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元，优先考虑增长而非盈利，预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示，AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎，但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦，美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出，虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力，但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外，领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计，未来三到五年内，企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外，贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同，贝恩预测这将是一个渐进过程，未来 10 年内将在狭窄领域率先应用，随后逐步扩大采用范围。在机器人领域，贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及，但部署仍处于早期阶段，严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度，早期试点机器人的公司有望引领行业发展。