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在一个阳光明媚的午后，李晓和林悦相约来到了这座城市的公园。他们手牵手，漫步在绿树成荫的小径上，享受着彼此的陪伴。不久，他们来到了一处幽静的小亭，这里人迹罕至，仿佛是一个世外桃源。 “晓，你觉得我们为什么会相遇呢？”林悦突然开口，打破了这份宁静。 李晓停下脚步，望着林悦，微笑着说：“或许，这就是命运的安排吧。我们在这个世界上，寻找着彼此，直到相遇。” 林悦轻轻地点了点头，眼中闪烁着期待的光芒。他们相视一笑，仿佛在这一刻，时间都凝固了。 “晓，你知道吗？我一直觉得，爱情就像一场旅行，充满了未知和惊喜。”林悦的眼神中充满了向往。 李晓看着林悦，心中涌起一股暖流。他轻轻握住林悦的手，说：“是的，就像我们现在的旅程，充满了做哎爱的过程。” “做哎爱？”林悦疑惑地看着李晓。 李晓点了点头，解释道：“做哎爱，就是我们在爱情中，不断探索、成长、交融的过程。它不仅仅是身体上的接触，更是心灵上的碰撞。” 林悦若有所思地点了点头，她开始回忆起他们相识以来的点点滴滴。从最初的陌生，到后来的熟悉，再到如今的亲密，他们一起经历了许多。 “晓，你还记得我们第一次约会吗？”林悦的声音带着一丝羞涩。 李晓微笑着回忆道：“当然记得。那是一个下雨的傍晚，你穿着一件红色的雨衣，站在我面前，那一刻，我觉得整个世界都亮了。” 林悦也笑了，她接着说：“是啊，从那天开始，我们就开始了这段做哎爱的旅程。” 他们继续在公园里漫步，聊着彼此的过去、现在和未来。在这个过程中，他们不断地了解对方，也不断地在爱情中成长。 “晓，你觉得我们的爱情会走到最后吗？”林悦突然问道。 李晓停下脚步，认真地看着林悦，说：“我相信，只要我们彼此珍惜，我们的爱情一定会走到最后。” 林悦感动地点了点头，她知道，李晓的话是她最想要的答案。 随着时间的推移，夕阳渐渐西下，天空中泛起了一抹淡淡的橙红色。李晓和林悦坐在小亭里，看着彼此，心中充满了幸福。 “晓，你觉得我们的做哎爱过程，会像这夕阳一样，越来越美好吗？”林悦轻声问道。 李晓紧紧握住林悦的手，说：“我相信，只要我们携手前行，我们的爱情一定会像这夕阳一样，越来越灿烂。” 他们相视一笑，仿佛在这一刻，他们的心灵已经交融在一起。他们知道，这段做哎爱的旅程，才刚刚开始。 在这个充满爱的世界里，李晓和林悦将继续携手前行，一起经历风雨，一起享受阳光。他们相信，只要心中有爱，做哎爱的过程，就是一场心灵的交融之旅。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。