今日国家机构发布重要动态,探索ttsservice:新一代智能语音服务技术解析
近日官方更新研究报告,“手把手教叠衣服、收桌子”,这些人给机器人“当老师”!有公司给兼职日薪280元,学历放宽至大专!有人跳槽到入行后薪酬翻倍,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电保养提醒服务,延长产品使用寿命
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本周官方渠道披露研究成果,昨日监管部门传递行业研究成果,探索ttsservice:新一代智能语音服务技术解析,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:专业回收咨询中心,定制化服务
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本周数据平台近期行业报告发布政策动向,今日官方发布政策通报,探索ttsservice:新一代智能语音服务技术解析,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:数字化派单系统,精准定位维修需求
全国服务区域: 永州市江永县、屯昌县乌坡镇 、宝鸡市凤翔区、忻州市宁武县、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、红河个旧市、澄迈县中兴镇、德州市平原县、济南市平阴县、周口市项城市、兰州市红古区、甘孜新龙县、太原市杏花岭区、兰州市皋兰县、广元市昭化区、曲靖市富源县、吉安市庐陵新区 、济宁市梁山县、宣城市旌德县、北京市朝阳区、衢州市龙游县、内蒙古通辽市库伦旗、宣城市旌德县、福州市永泰县、临高县皇桐镇、重庆市彭水苗族土家族自治县、黔南惠水县、聊城市茌平区、洛阳市栾川县、绍兴市越城区、吉林市舒兰市、宜宾市南溪区、九江市都昌县、商丘市宁陵县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、海北刚察县、临汾市霍州市、宁夏银川市兴庆区、海口市琼山区、广西梧州市蒙山县、丹东市振兴区
作为国家高新技术企业认证平台:昨日行业报告传递新政策,探索ttsservice:新一代智能语音服务技术解析
随着科技的飞速发展,人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面。在众多人工智能技术中,智能语音服务技术以其便捷、高效的特点,受到了广泛关注。而ttsservice作为新一代智能语音服务技术,更是以其独特的优势,在市场上崭露头角。本文将为您解析ttsservice的技术特点和应用场景。 一、ttsservice技术概述 ttsservice,全称为“Text to Speech Service”,即文本转语音服务。它是一种将文本信息转换为语音输出的技术,广泛应用于智能客服、语音助手、车载导航、智能家居等领域。ttsservice技术具有以下特点: 1. 高度智能化:ttsservice通过深度学习、自然语言处理等技术,实现了对文本内容的智能理解,能够准确地将文本信息转换为自然流畅的语音输出。 2. 个性化定制:ttsservice支持个性化定制,用户可以根据自己的喜好调整语音的语速、音调、音量等参数,满足不同场景下的需求。 3. 多语言支持:ttsservice支持多种语言,能够满足不同国家和地区用户的需求。 4. 高效稳定:ttsservice采用先进的语音合成技术,保证了语音输出的流畅性和稳定性。 二、ttsservice应用场景 1. 智能客服:在金融、电商、旅游等行业,智能客服已成为企业提升服务质量和降低运营成本的重要手段。ttsservice可以将企业业务流程中的文本信息转换为语音输出,实现7*24小时的智能客服服务。 2. 语音助手:随着智能手机的普及,语音助手已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。ttsservice可以为语音助手提供强大的语音合成能力,使其能够更好地理解用户指令,提供个性化服务。 3. 车载导航:在车载导航领域,ttsservice可以将导航信息转换为语音输出,为驾驶者提供安全、便捷的导航服务。 4. 智能家居:智能家居设备中的语音助手,如智能音箱、智能电视等,都可以利用ttsservice技术实现语音交互功能,为用户提供便捷的生活体验。 5. 教育:在教育领域,ttsservice可以将教材、课件等文本信息转换为语音输出,为视障人士、学习困难者等提供辅助学习工具。 三、ttsservice的未来发展 随着人工智能技术的不断进步,ttsservice技术将在以下方面得到进一步发展: 1. 语音合成质量提升:通过不断优化算法,提高语音合成质量,使其更加接近真人发音。 2. 个性化定制:进一步丰富个性化定制功能,满足用户多样化的需求。 3. 跨平台应用:ttsservice技术将在更多平台和设备上得到应用,如智能家居、车载系统等。 4. 国际化发展:ttsservice技术将支持更多语言,满足全球用户的需求。 总之,ttsservice作为新一代智能语音服务技术,具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展和完善,ttsservice将为我们的生活带来更多便利和惊喜。
今年以来,人形机器人赛道颇受关注,从宇树科技的机器人登上春晚,再到各种各样的机器人比赛,2025 年也被视为 " 人形机器人的爆发之年 "。新兴行业总能催生出新的岗位,人形机器人行业也不例外。红星资本局注意到,在人形机器人的就业市场上,出现了一种新的岗位——数据采集员。兼职人员的日薪可达 280 元,技术含量更高的职位薪酬也更高,甚至能比其他行业的同类岗位高出 50% 以上。近日,专注科技领域的猎头 Leo 告诉红星资本局,就他所接触到的行业情况来看,今年,人形机器人的招聘需求比去年多了一倍左右,从 AI、汽车自动驾驶两个行业跳槽过来的比较多,有人跳槽至人形机器人行业后薪酬翻倍。从业者:现在非常缺数据数据采集员门槛较低,280 元 / 天发展人形机器人,不是单纯地让机器像人类,更多地是为了效率。对于人形机器人来说,哪怕是再微小不过的动作,也需要通过采集数据进行学习。以浇花为例,卡诺普工业机器人副总经理邓世海告诉红星资本局," 如果说花的位置固定,每次的浇水量相同,那它的学习非常简单,我只需要演示动作,把采集到的数据交给它去学习(就可以了)。可我们不可能只浇一种花,也不可能固定在某一个位置,这些都需要对应的数据。"邓世海告诉红星资本局,在人形机器人领域,现在非常缺数据。" 我们在工业场景已经积累了大量数据,但还是不够,甚至需要去和专门的数据训练公司合作。如果把各种动作数据采集得更加全面,人形机器人在应对不同场景时的稳定性会更强,不容易出错。"在此背景下,人形机器人行业诞生了一种新型岗位——数据采集员。卡诺普工业机器人的人形机器人产品 图由受访者提供9 月 17 日,红星资本局浏览招聘网站发现,多地的多家公司正在招聘机器人数据采集员。相比该行业的其他岗位,这一岗位门槛较低,学历要求放宽至大专,部分公司的此类岗位只招聘实习生和兼职人员,薪酬为 100-250 元 / 天,还有公司开出 35 元时薪(工作 8 小时为 280 元)。例如,杭州某公司为机器人数据采集员标注的岗位职责为:通过遥操方式控制机器人操作,收集叠衣服、拿物品等人为日常生活操作;配合算法人员实现数据清理、标注和管理。截图自 BOSS 直聘高阶科技人才更加抢手人形机器人将带来更多就业机会红星资本局了解到,有的人形机器人公司会选择找第三方合作、购买数据;也有公司会选择建立数据采集场,自行采集相关数据。据媒体报道,被誉为 " 华为天才少年 " 的稚晖君(彭志辉)参与创办的智元机器人,已在上海建立数据采集工厂,覆盖家居、餐饮、工业、商超和办公五大类真实场景。微博认证为 "ZEALER 主编 " 的用户 @戴洪涛 ZEALER 曾发博表示,他参观了智元机器人的数据采集工厂," 每个工位配一个真人、一个机器人,手把手教它叠衣服、收桌子。人类员工三班倒,机器人员工 24 小时连轴转。"博主分享参观智元机器人数据采集工厂的感想成都人形机器人创新中心董事长张睿睿向红星资本局透露,他们正在筹建人形机器人数据采集工厂,会在其中打造工程、医疗、工业、家庭等不同场景,以便采集数据。" 在建好后,我们也会有这个岗位(数据采集员)出来。这是一个全新的岗位,我们对工作经历倒是没什么要求,但应聘者的专业是机电、控制方面的会比较好。" 张睿睿对红星资本局说。邓世海告诉红星资本局,在他看来,随着人形机器人的发展,这一行业未来会催生出更多新岗位,也需要更多应用型人才,去调试、维护人形机器人产品。" 这是很好的就业方向,未来,人形机器人公司或许可以和大专职业类院校更加紧密地合作。"同时,人形机器人行业也需要专业对口的高阶科技人才。邓世海向红星资本局透露,在人形机器人行业中,高阶科技人才十分抢手,面向这一方向发展的应届毕业生也很好找工作,岗位选择面比较宽。" 我们在和一些应届毕业生聊的时候发现:他们的手上不只有一家公司的 offer,可能有四五家公司在等待他们选择。"据邓世海观察,这一类应届毕业生往往来自于 985 高校,学习的多是计算机、自动化类专业,且在学校期间就对机器人或相关算法有过一定的研究,做过相关课题,对整个行业有一定的认知基础和相关经验。猎头:今年岗位需求猛增有人跳槽到机器人行业后薪酬翻倍Leo 是专注科技领域的猎头,他告诉红星资本局,就他所接触到的行业情况来看,今年人形机器人的招聘需求比去年多了一倍左右。智联招聘发布的《2025 年机器人产业人才发展报告》也显示,今年前五个月,国内机器人产业人才供需双双出现较快增长,招聘职位数同比增长 6%,求职人数同比增长 32%。具体到人形机器人领域,招聘职位数同比增长 409%,求职人数同比增长 396%。图据智联招聘除了前文提及的校园招聘外,Leo 向红星资本局表示,从社会招聘来看,有一部分人员是从其他行业跳槽到人形机器人行业的,来自 AI 人工智能、汽车自动驾驶两个行业的比较多。其中,从自动驾驶领域跳槽到人形机器人行业的人会更加契合。" 像是 VLA 这种视觉模型在自动驾驶领域早就开始做了,这些是共通的。不过,自动驾驶行业的成熟度比机器人行业要高,你要挖人,只能靠薪资去吸引了。"Leo 称,在他经手的案例中,有求职者在跳槽后薪酬成功翻倍。红星资本局通过招聘网站对比发现,同样在北京,同样是知名互联网企业,同样是运动控制算法工程师岗位,但自动驾驶方向和机器人方向的薪资有一定差异。例如,一家互联网公司为汽车方向的运动控制算法工程师开出的薪酬是 4 万元到 4.5 万元(15 薪),且需具备本科学历、5 年到 10 年的工作经验;而另一家互联网公司为机器人方向的运动控制算法工程师开出的薪酬是 5 万元到 8 万元(15 薪),工作经验不限,硕士学历。如果两者都取中间数计算,那么在机器人行业的运动控制算法工程师薪酬比自动驾驶行业或高出约 53%。除了汽车自动驾驶行业外,张睿睿告诉红星资本局,AI 大模型行业的人才也在向人形机器人领域流动," 像感知决策、推理等方面,大模型和机器人有相同的东西。"Leo 认为,在就业市场上,现在的人形机器人行业和早前的自动驾驶行业很像," 这些(被挖的)人选不缺 offer,他们会有很多 offer 可以选择,会综合去做比较,一方面是看薪资,另一方面是看创始人和创始团队的背景。"(本文不构成投资建议,据此操作风险自担)记者 杨佩雯