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随着科技的飞速发展，我们正逐步迈入一个全新的数字化时代。在这个时代，人们的生活方式、工作方式以及社交方式都发生了翻天覆地的变化。其中，Zoom人与Zoom视频作为数字化时代的新型社交方式，逐渐成为人们日常沟通的重要工具。 一、Zoom人的崛起 Zoom人，顾名思义，就是使用Zoom视频会议软件进行社交的人。在数字化时代，人们的生活节奏加快，面对面交流的机会越来越少。Zoom人应运而生，他们通过Zoom视频会议软件，实现了随时随地与亲朋好友、同事、客户等进行实时沟通。 Zoom人的崛起，得益于以下几个原因： 1. 方便快捷：Zoom视频会议软件操作简单，用户只需下载安装，即可进行视频通话。这使得Zoom人可以随时随地与外界保持联系。 2. 成本低廉：相比传统的电话、短信等沟通方式，Zoom视频会议软件的费用更低，尤其适合商务人士进行远程沟通。 3. 功能丰富：Zoom视频会议软件支持屏幕共享、文件传输、实时翻译等功能，满足用户多样化的沟通需求。 二、Zoom视频的广泛应用 Zoom视频作为Zoom人社交的重要载体，已经在各个领域得到广泛应用： 1. 商务领域：Zoom视频会议软件成为企业远程办公、商务洽谈、项目协作的得力助手。许多企业通过Zoom视频，实现了跨地域、跨时区的沟通，提高了工作效率。 2. 教育领域：疫情期间，线上教育成为主流。教师和学生通过Zoom视频进行线上授课、答疑解惑，保证了教学质量。 3. 生活领域：亲朋好友通过Zoom视频进行远程聚会、家庭聚餐，拉近了彼此的距离。 4. 娱乐领域：直播、网络剧、网络电影等娱乐形式，通过Zoom视频进行传播，为观众带来全新的观影体验。 三、Zoom人与Zoom视频的挑战与机遇 尽管Zoom人与Zoom视频在数字化时代具有广泛的应用前景，但也面临着一些挑战： 1. 网络环境：在偏远地区，网络信号不稳定，可能会影响Zoom视频的通话质量。 2. 安全问题：Zoom视频会议软件存在一定的安全隐患，如被黑客攻击、信息泄露等。 3. 依赖性：过度依赖Zoom视频可能导致现实生活中的人际关系疏远。 然而，随着技术的不断进步，这些挑战有望得到解决。同时，Zoom人与Zoom视频也面临着巨大的机遇： 1. 技术创新：随着5G、人工智能等技术的不断发展，Zoom视频会议软件将更加智能化、便捷化。 2. 市场拓展：随着全球数字化进程的加快，Zoom人与Zoom视频的市场需求将持续增长。 总之，Zoom人与Zoom视频作为数字化时代的新型社交方式，已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在未来的日子里，我们期待Zoom人与Zoom视频能够不断优化，为人们带来更加美好的沟通体验。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。