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近日研究机构传出突破成果:今日相关部门发布行业进展,无人区乱码与二码通的区别：揭秘两种技术的差异与应用

在无人驾驶技术飞速发展的今天，无人区乱码与二码通作为两种重要的技术手段，在保障车辆安全行驶方面发挥着至关重要的作用。那么，这两种技术究竟有何区别？它们在无人驾驶中的应用又有哪些不同呢？本文将为您揭秘无人区乱码与二码通的区别。 一、无人区乱码 无人区乱码是一种基于视觉识别技术的自动驾驶辅助系统。它通过摄像头捕捉车辆周围环境中的图像，然后利用图像处理算法对图像进行分析，识别出道路、行人、车辆等目标，并计算出它们的位置、速度等信息。在此基础上，无人区乱码可以为自动驾驶车辆提供实时、准确的导航信息，帮助车辆在复杂环境中安全行驶。 1. 技术特点 （1）高精度：无人区乱码通过高分辨率摄像头捕捉图像，结合先进的图像处理算法，能够实现高精度的目标识别和定位。 （2）实时性：无人区乱码能够实时处理图像数据，为自动驾驶车辆提供实时的导航信息。 （3）适应性：无人区乱码适用于各种复杂环境，如城市道路、高速公路、乡村道路等。 2. 应用场景 （1）自动驾驶车辆：无人区乱码可以为自动驾驶车辆提供实时、准确的导航信息，帮助车辆在复杂环境中安全行驶。 （2）辅助驾驶系统：无人区乱码可以作为辅助驾驶系统的一部分，提高驾驶安全性。 二、二码通 二码通是一种基于激光雷达（LiDAR）的自动驾驶辅助系统。它通过发射激光束，测量激光与周围物体之间的距离，从而获取周围环境的3D信息。在此基础上，二码通可以为自动驾驶车辆提供精确的导航信息，帮助车辆在复杂环境中安全行驶。 1. 技术特点 （1）高精度：二码通通过激光雷达获取的3D信息，能够实现高精度的目标识别和定位。 （2）抗干扰性强：激光雷达不受光照、天气等因素的影响，具有较强的抗干扰能力。 （3）适用范围广：二码通适用于各种复杂环境，如城市道路、高速公路、乡村道路等。 2. 应用场景 （1）自动驾驶车辆：二码通可以为自动驾驶车辆提供精确的导航信息，帮助车辆在复杂环境中安全行驶。 （2）辅助驾驶系统：二码通可以作为辅助驾驶系统的一部分，提高驾驶安全性。 三、无人区乱码与二码通的区别 1. 技术原理不同 无人区乱码基于视觉识别技术，而二码通基于激光雷达技术。两种技术原理不同，导致它们在处理图像和获取信息方面存在差异。 2. 成本不同 由于激光雷达技术的复杂性和成本较高，二码通的成本普遍高于无人区乱码。 3. 抗干扰能力不同 无人区乱码受光照、天气等因素的影响较大，而二码通具有较强的抗干扰能力。 4. 应用场景不同 无人区乱码适用于各种复杂环境，而二码通在复杂环境中的表现更为出色。 总之，无人区乱码与二码通在技术原理、成本、抗干扰能力和应用场景等方面存在一定差异。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的技术手段，以实现自动驾驶车辆的稳定、安全行驶。随着技术的不断发展，这两种技术有望在未来实现更好的融合，为自动驾驶行业带来更多可能性。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。