今日行业报告传递新研究报告,3ds Max 9喷射警告：解析与应对策略

本周官方披露新研究成果,拼多多的‘本分’哲学：为何不碰网贷与AI？,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电客服电话，系统自动派单处理

六安市霍山县、淄博市高青县 ，肇庆市德庆县、衡阳市石鼓区、张家界市桑植县、哈尔滨市依兰县、内蒙古兴安盟突泉县、焦作市马村区、屯昌县枫木镇、中山市中山港街道、延安市子长市、西安市蓝田县、娄底市双峰县、广西桂林市资源县、吉林市磐石市、吉安市吉州区、三门峡市湖滨区 、宁波市象山县、哈尔滨市依兰县、内蒙古乌海市海勃湾区、榆林市子洲县、潍坊市坊子区、湘潭市湘乡市、内蒙古乌兰察布市四子王旗、鹰潭市余江区、牡丹江市宁安市、定安县龙河镇、伊春市大箐山县、成都市崇州市

本周数据平台本月监管部门通报最新动态,本周相关部门发布重大报告,3ds Max 9喷射警告：解析与应对策略，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电客户维权热线，保障消费权益

广西贺州市八步区、沈阳市大东区 ，朝阳市龙城区、赣州市赣县区、宜昌市枝江市、东莞市石碣镇、巴中市恩阳区、湛江市坡头区、益阳市沅江市、临汾市汾西县、松原市乾安县、甘南卓尼县、烟台市海阳市、青岛市市北区、屯昌县南坤镇、哈尔滨市宾县、泸州市纳溪区 、怀化市会同县、达州市开江县、湛江市遂溪县、赣州市宁都县、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、扬州市邗江区、焦作市中站区、重庆市荣昌区、辽源市东辽县、临汾市侯马市、内蒙古通辽市科尔沁区、清远市英德市、宁德市古田县、延安市子长市

全球服务区域: 岳阳市云溪区、淄博市周村区 、江门市台山市、漯河市郾城区、潍坊市青州市、汕尾市陆丰市、广西玉林市博白县、汕头市金平区、广西南宁市兴宁区、黄南尖扎县、东莞市樟木头镇、安阳市内黄县、青岛市市北区、江门市鹤山市、乐东黎族自治县莺歌海镇、景德镇市昌江区、甘南碌曲县 、大理大理市、连云港市灌南县、文昌市文城镇、澄迈县瑞溪镇、郴州市安仁县

刚刚决策部门公开重大调整,今日官方传达研究成果,3ds Max 9喷射警告：解析与应对策略，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电功能演示热线，专业展示使用技巧

全国服务区域: 铜陵市枞阳县、南平市武夷山市 、广州市南沙区、十堰市竹山县、汉中市洋县、中山市横栏镇、德阳市广汉市、重庆市璧山区、河源市源城区、清远市清新区、东莞市中堂镇、济宁市微山县、许昌市长葛市、四平市伊通满族自治县、白沙黎族自治县细水乡、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、咸宁市嘉鱼县 、临汾市洪洞县、台州市三门县、内蒙古通辽市科尔沁区、延安市延川县、湘西州古丈县、孝感市孝南区、西宁市城中区、上海市闵行区、广西防城港市上思县、西宁市湟源县、牡丹江市阳明区、铜仁市万山区、毕节市赫章县、郑州市新郑市、安顺市平坝区、忻州市定襄县、孝感市云梦县、大庆市让胡路区、天津市西青区、南充市阆中市、广西河池市东兰县、三亚市海棠区、济南市槐荫区、广西防城港市港口区

本周数据平台稍早前行业报告:本周行业报告披露重要进展,3ds Max 9喷射警告：解析与应对策略

在3ds Max 9这一经典的三维建模软件中，许多用户可能会遇到“喷射警告”的问题。这个问题通常表现为在渲染过程中出现异常，影响最终效果。本文将深入解析3ds Max 9喷射警告的原因，并提供相应的应对策略，帮助用户解决这一困扰。 ### 一、什么是3ds Max 9喷射警告？ 3ds Max 9喷射警告是指在渲染过程中，当某些参数设置不合理或存在错误时，软件会发出警告提示。这些警告通常涉及几何体、材质、灯光等方面，可能导致渲染结果不理想。 ### 二、3ds Max 9喷射警告的原因 1. **几何体问题**：在3ds Max 9中，几何体的问题可能导致喷射警告。例如，面数过高的模型、重叠面、不可见面等，都会引起软件警告。 2. **材质问题**：材质设置不合理，如高光过强、透明度过高、自发光过高等，都可能导致喷射警告。 3. **灯光问题**：灯光设置不合理，如灯光类型不匹配、强度过大等，也可能引起喷射警告。 4. **渲染参数设置**：渲染参数设置不合理，如采样率过低、抗锯齿设置不当等，也可能导致喷射警告。 ### 三、应对策略 1. **检查几何体**：首先，检查模型是否存在面数过高、重叠面、不可见面等问题。通过优化模型，减少面数，调整几何体，消除警告。 2. **调整材质**：针对材质问题，调整材质参数，降低高光强度、透明度等，确保材质设置合理。 3. **调整灯光**：检查灯光设置，确保灯光类型与场景匹配，调整灯光强度和角度，避免过度照明。 4. **优化渲染参数**：适当调整渲染参数，如提高采样率、选择合适的抗锯齿模式等，以提高渲染质量。 5. **更新驱动程序**：确保显卡驱动程序为最新版本，以支持3ds Max 9的渲染需求。 6. **检查系统资源**：确保计算机系统资源充足，如CPU、内存等，以避免渲染过程中出现卡顿、崩溃等问题。 ### 四、总结 3ds Max 9喷射警告是渲染过程中常见的问题，但通过合理调整参数、优化模型和材质，我们可以有效解决这一问题。在实际操作中，用户应根据具体情况，采取相应的应对策略，以确保渲染质量。 总之，了解3ds Max 9喷射警告的原因和应对策略，有助于我们更好地掌握这一三维建模软件，提高渲染效率。在今后的学习和工作中，让我们共同努力，克服喷射警告，创作出更多优秀的作品。

文 | 象先志拼多多为何不一样拼多多是国内互联网大厂中的异类。它的特异性体现在两点。第一，时至今日它仍然未向用户提供贷款业务，在这个网贷遍地走、催收多如狗的时代，拼多多的选择相当难得。如果你再考虑到它是一家电商公司，手捏全国人民的交易数据，那不搞大数据精准放贷这事，就更加值得一句瑞思拜。第二，当所有公司都巴不得把 AI 贴在脸上，渴望参与或者假扮参与这场狂热的 party 时，拼多多不只保持了沉默，甚至在刻意疏远自己跟 AI 概念的距离。我们曾对拼多多的 Q2 财报发过一篇快评，摘要是 "含艹量最高的财报会，含 AI 量最低的中概股"。黄峥曾对拼多多的价值观概括为本分，他解释说本分就是在你的位置上做你该做的事。所以如果要对这两个特异性找个共同的理由，那创始人本分的价值观是个看起来有吸引力的解释。拼多多是电商公司，价值在于撮合买卖双方达成交易，并提供享到实惠收获乐趣的购物体验。但只谈本分有个问题，就是这个概念太过抽象，抽象到它可以装下太多具体的东西。比如从电商公司的定位出发，你显然可以给放贷和 AI 这两件事都找到它们属于本分的逻辑：放贷是为了满足群众对美好生活的需要，AI 则可以全面革新平台的消费体验。不过同样是在《财经》那篇采访里，黄峥还说了这样一段话：" 做商业不去赚钱，我觉得是不道德的，应该按照商业的逻辑去做一个本分的商人。"所以相较于本分这个抽象的概念，拼多多不做网贷或者不做 AI 更准确的解释，可能是做这两件事情，在商业上是划不来。网贷确实是很挣钱的生意，不挣钱就不会成为几乎所有 APP 的标配。但拼多多是出了名的人效高，比网贷还要高。比如乐信的员工数量在四五千，去年营收为 142 亿元人民币。拼多多员工数量为 2.3 万人，去年营收却超过 3900 亿，人均创收能力远超乐信。既然电商主业经营效率这么高，那还有什么搞网贷的必要呢？拼多多不放贷的逻辑，跟苹果不造车的逻辑有相似之处。以苹果的品牌能力，任何一款车型只要贴上苹果的车标，必然能够卖出溢价。赚钱不是问题，问题只在于赚多少。在投入百亿美元过后，苹果仍然放弃了造车，是因为库克知道如果不能推出颠覆性的汽车产品，那造车业务会大幅拖累苹果的利润水平。与其花钱去造一款不酷的产品，不如设定合理的业务边界，把钱拿去回购股票。那拼多多对 AI 缺乏热情是否可以套用同样的思路去解释呢？当然是可以的。目前，AI 创造的产出仍然很难 justify 行业整体在计算基础设施上的投入，也没有任何一家头部的互联网公司被 AI 扫进垃圾堆。在 AI 面前，拼多多知道或者认为自己是安全的，于是就愿意成为保守的，只需要跟进一些成熟的必要的做法就够了，比如改进推荐算法、构建营销物料、帮助商家提效等方面。这种务实策略体现了拼多多一以贯之的工具理性，工具本身并不重要，重要的是如何有效地实现特定目标。然而除开这个理由，拼多多的 AI" 反骨 " 背后还存在其他因素，包含黄峥本人的信念和一个自信的假设。黄峥不信 AI黄峥关于 AI 的理解，有两个重要的参考文献。第一个是他本人写的文章，题目叫《测不准的爱情 -- 佛、量子力学、逻辑和 AI》。这篇文章写于 2016 年 4 月，就在上个月，AlphaGo 击败了围棋世界冠军李世石，这成为 AI 能力大幅跃迁的证据，并引发了关于 AI 是否会取代人类的大讨论。黄峥的思考是，鉴于哥德尔定理所描述的情况，他直觉上认为现有的计算机存在巨大的局限性，所以运行在这种计算机上的 AI 算法其实是难以取代人类的。哥德尔定理是个很有意思的东西，我本科的时候也看过内格尔的那本小册子，大家有兴趣也可以找来看看。数学家们一直有个理想，就是从有限条基本的公理出发，推导出一个完整的数学体系。哥德尔证明了这个事不可能，这种从公理出发的形式推导不可能覆盖所有的真命题，也就是所谓的不完备。其实很难说哥德尔定理跟智能的局限有什么直接的关系，直到现在我们也面临黄峥当年的模糊和混沌。哈萨比斯前不久在一档播客中提到，他也并不知道图灵机定义的经典范式能走多远，能建模的系统类型是否有局限。但这个问题的答案在这里并不重要，黄峥的推理过程是否正确也不重要，重要的是我们看到了黄峥对于 AI 的态度，一种怀疑和质疑的态度，一种更看重 AI 局限、边界而非能力的态度。第二个是拼多多 IPO 时黄峥写的致股东信。他提到拼多多将是 " 一个由分布式智能代理网络（而非时下流行的集中式超级大脑型 AI 系统）驱动的 "Costco" 和 " 迪士尼 "（即集高性价比产品和娱乐为一体）的结合体 "。" 超级大脑型 AI 系统 " 显然指的是驱动全平台行为的一套算法，而 " 分布式智能代理网络 " 应该是指具备智能的用户通过社交、娱乐这样的行为来塑造平台模式。比如一个火爆的拼团商品，背后依赖用户通过微信等渠道进行社交扩散。毫无疑问，这仍然是在强调 AI 系统的局限，强调拼多多的成功不是靠比阿里或者京东更牛逼的推荐算法。拼多多的过去和未来都不强依赖于 AI 和算法，而是建立在一套用户与平台互动的特殊机制。所以到今天拼多多不宣传 AI、不在 AI 领域押注大量资源，也在某种程度上跟黄峥不信 AI 有关系。因为哪怕黄峥觉得拼多多不应该有过多的个人色彩，并且尽早尽力从管理中抽身，拼多多仍然是牢牢打上他个人烙印的产品。他创造了拼多多，也拥有绝对的影响力。假设自信，也可致命工具理性构成了当下拼多多 AI 务实主义的基础，黄峥不信 AI 的创始人观念强化了这个基础。但在我看来，拼多多对 AI 毫不感冒的超常淡定，还隐藏了一个支撑上述基础的假设。我们不妨代入一下黄峥、陈磊和赵佳臻这些高层的视角。你当然可以判断说，AI 还没有产生足够的价值，现有的讨论大多都是 hype，所以我们暂时不要对这个方向押注太多资源。但要注意，你做这个判断的同时，OpenAI 的估值三年涨到了 5 千亿美元，英伟达市值突破了 4 万亿，DeepSeek 上了 Nature 封面，Hinton 和 Hassabis 等人横扫诺奖。因为投资 AI 和外卖阿里市值今年翻了一倍，变成了你公司的两倍，而一年多以前你还曾超过它。好了，现在能告诉我，看着这些新闻，你真的有 100% 信心认为暂时不跟 AI 是正确的吗？我觉得很难。所以考虑这一点，黄峥、陈磊、赵佳臻之所以不慌，我认为是因为他们还有个自信的假设：哪怕后续 AI 变革成为现实，拼多多也能迎头赶上，做到后发不制于人。他们有这个假设可以理解，因为拼多多已经有过好几次这样的成功经验。从国内电商突围，到社区团购，再到海外电商 Temu，都是别人先做拼多多后做，结果反而做到了最好。但到 AI 领域，这或许是错误的路径依赖。现在不做后来能赶上的构想，可能成为黄峥和拼多多一次致命的误判。因为搞 AI 是个不同的游戏。刘润曾在一篇文章中提到，拼多多把 " 招 1 个人，付 3 个人的钱，干 5 个人的活 " 这个模式做到了极致。于冬琪把拼多多执行力强的核心归结为：指标单一、不断赛马、舍得给钱。这个模式导致在拼多多工作的压力和强度很高，用环境和氛围筛选出一群对钱有最高渴望的人。对于目标明确、路径清晰、高度依赖执行效率的业务来说，这样的组织方式是一台动力强劲的增长机器。 无论是开拓一个下沉市场，还是优化一套供应链，亦或是用极致的性价比逻辑去攻占海外，这套系统都能展现出惊人的战斗力。但搞 AI 研发不同，要的是顶尖的人才，要的是头脑碰撞、合作探索的开放氛围。没人会觉得 DeepSeek 跟拼多多很像，因为它们本来就不像。有人因为单纯不想为扎克伯格工作拒掉了 Meta 的 offer，那会不会也有人看多了网络吐槽形成偏见，认为拼多多工作环境有问题，搞出同样的行为艺术？甚至拼多多体系里最管用的砸钱，也只是这行招人的必要条件，除了保证别人不会因为钱少拒绝你，保证不了任何其他东西。如果觉得砸钱有用，那不妨看看 Meta 和苹果。