最新行业报告揭示新变化,“豆浆制作记：一场耗时一个多小时的甜蜜挑战”

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清晨的阳光透过窗帘的缝隙，温柔地洒在厨房的每一个角落。在这个美好的早晨，我决定亲手制作一杯香浓的豆浆，为忙碌的一天增添一份活力。然而，这个看似简单的想法，却让我折腾了一个多小时，才最终完成了这杯来之不易的豆浆。 早上7点，我满怀期待地开始准备豆浆的材料。黄豆、清水、豆浆机，这些简单的工具和原料，让我信心满满。然而，事情并没有我想象的那么顺利。 首先，我需要将黄豆提前浸泡。按照说明书，黄豆需要浸泡6个小时以上。我提前将黄豆放入清水中，然后去忙其他的事情。直到晚上10点，我才想起黄豆还在水中浸泡。这一疏忽，让我不得不重新开始。 第二天一早，我再次将黄豆浸泡在清水中。这次，我时刻关注着时间，确保黄豆能够充分吸收水分。经过一个小时的等待，黄豆终于泡好了。 接下来，我将泡好的黄豆倒入豆浆机中。按照说明书，我加入了适量的清水，然后启动豆浆机。豆浆机开始嗡嗡作响，黄豆在机器中翻滚，仿佛在欢快地跳舞。我坐在一旁，期待着豆浆的诞生。 然而，事情并没有我想象的那么顺利。豆浆机在运转了大约20分钟后，豆浆并没有出现。我开始怀疑是不是豆浆机出了问题，于是重新检查了说明书，确认了操作步骤。经过一番检查，我发现豆浆机并没有问题，问题出在我加入的水量上。 我再次调整了水量，重新启动豆浆机。这次，豆浆机运转了大约30分钟，豆浆终于出现了。我迫不及待地打开豆浆机，一股浓郁的豆香扑鼻而来。然而，当我品尝第一口豆浆时，却发现它的口感并不理想，似乎有些涩。 我意识到，可能是豆浆没有煮透。于是，我再次将豆浆倒入锅中，小火慢慢煮开。煮豆浆的过程需要耐心，我一边煮豆浆，一边观察着火候。大约过了10分钟，豆浆终于煮开了。这时，豆浆的口感已经好了很多，但仍然不够细腻。 我决定尝试一下过滤豆浆。我将煮好的豆浆倒入纱布中，用力挤出豆浆。经过过滤，豆浆的口感变得更加细腻，豆腥味也减少了很多。 终于，经过一个多小时的折腾，一杯香浓、细腻的豆浆呈现在我面前。我小心翼翼地品尝了一口，甜蜜的味道让我瞬间忘记了之前的辛苦。这杯豆浆，仿佛是我付出努力的回报，让我感受到了劳动的乐趣。 这次制作豆浆的经历，让我深刻体会到了“熟能生巧”的道理。虽然过程曲折，但最终的结果让我感到无比的满足。在今后的日子里，我会继续尝试各种美食制作，不断挑战自己，享受生活带来的甜蜜与喜悦。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。